|7句话让Codex给我做了个小游戏
_原标题：7句话让Codex给我做了个小游戏 ， 还是极简版塞尔达 ， 一玩简直停不下来
【|7句话让Codex给我做了个小游戏】什么 ， 7句话就让AI给我生成了一个小游戏？
还是“极简版”塞尔达这样的经典冒险游戏 ， 不仅能捡金币、躲怪 ， 地图也不重复的那种 。
这是一位名叫AndrewMayne的小哥的真实经历 ， 整个过程中 ， 他甚至一行代码都没写！
把AI生成的游戏和游戏代码po到网上后 ， 短短数小时就收获了上千热度：
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赶来围观的网友试玩了他搞出来的游戏 ， 直呼“Mindblowing” 。
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所以 ， AndrewMayne到底是怎么做到的？
原来 ， 他用来做游戏的AI ， 是OpenAI最新版本的Codex 。
这个版本的Codex ， 除了能直接生成、修改和编辑代码以外 ， 连处理的文本长度也翻倍 ， 从2048个token提升到了4000个 ， 简直像是“解开一层封印” 。
起初 ， AndrewMayne只是好奇这版Codex的创造力极限在哪里 ， 想做个实验 ， 看看它能否根据文本直接生成小游戏 。
没想到 ， 这一试简直让他停不下来 。
7句话生成冒险游戏
第一次尝试便是被他命名为“极简塞尔达”的游戏 。
别看画面抽象 ， 整个游戏包括随机生成地图、玩家用键盘控制角色移动、有敌人会攻击玩家、收集金币加分等游戏核心要素 。
走到地图边缘还能生成一张新地图 ， 这样就能一直玩下去……总之是一个2D冒险游戏原型的样子 。
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所有这些规则只用英语写了七句话 ， AI则用Javascript写出了190行代码 。
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由于小哥本人不是专业游戏设计师 ， 描述用词不是很精确 ， 但AI总是能产生自己的理解 。
比如描述怪物的部分 ， 描述里只有“一个红色的怪物 ， 玩家移动时它也移动 ， 试图接近玩家 ， 如果玩家被碰到就减一分” 。
AI则根据上下文生生成了50多行完整的怪物生成、移动、判定分数的逻辑 。
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只需把色块替换成简单贴图 ， 和真正的塞尔达原型是不是就很像了？
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被曝光的初代塞尔达原型程序
第二个小游戏 ， 他打算考验AI对逻辑的理解 ， 生成一个简化版猜词游戏Wordle 。
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这次只用了5段话描述规则 。
谜底词从一个列表里随机选择 ， 每次选择一个放到控制台 。
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描述字母输入框的样式 ， 包括宽高、文字居中对齐、每个输入框有独立ID；输入时自动大写；再加一个确认按钮 。
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分四种情况讨论如何判定输入结果 。
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后面他又进行了更多尝试 ， 调用第三方库生成3D迷宫、能与玩家对战的井字棋 ， 以及给照片加滤镜的小程序等 ， 全都没手写一行代码 。
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其中比较有意思的是生成《黑客帝国》字符雨视觉特效 ， 几乎是只告诉AI“创建一个画布 ， 加一个黑客帝国雨特效” ， 没有任何额外解释 ， AI就做出来了：
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最后他总结出几条经验 ， 介绍如何写文字描述能让AI更容易理解需求：
先描述逻辑部分 。然后创建UI元素时候调用前面生成的逻辑函数 。
给描述编号 。这样更容易看明白AI正在处理哪条描述 。
多让AI创建函数 。如果直接让AI生成100项的数组 ， AI可能真的每一项每一项写出来 ， 如果告诉AI创建一个生成数组的函数 ， AI就会用循环语句来完成了 。
如果一次不理想 ， 多试几次 。把temperature参数设为0.5 ， 有一定随机性可能会产生更好结果 。
看起来有点产品经理总结如何与程序员沟通对接的味了 。
背后的Codex“再进化”
所以话说回来 ， 这个最新版的Codex到底有多好用？
除了AndrewMayne最感兴趣的token上限翻倍以外 ， 新增加的插入和编辑两大功能也挺有意思 。
先来看看Codex的编辑功能 ， 像优化代码性能就能用一句话搞定：
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或是换个编程语言实现代码：
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还有“单行代码编程”（OneLiner） ， 一句命令就能实现：
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有了这一功能 ， 调整代码的难度就会降低不少 。
使用Codex的时候 ， 甚至可以像甲方一样 ， 无需手动调整代码 ， 只需要对着这位“AI程序员”发号施令 ， 就能让它生成你想要的东西 。
再来看看Codex的插入功能 。
不仅能主动生成注释 ， 提醒这段代码的作用：
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还能根据上下文理解这段函数 ， 主动帮你插入它的定义：
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无论是开发框架、还是写小软件 ， 都不需要再担心“一条路走到黑” ， 可以根据需求再从中间进行调整 。
当然 ， 这些功能放到GPT-3上也类似 。无论是换人称、改格式这种小技巧：
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还是随着上下文修改并插入语句 ， 都不在话下 。
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除了这两个功能以外 ， 还有一些细节上的更新 ， 例如UI变得更加简洁等等 。
事实上 ， 这一系列新功能 ， 都是为了让Codex和GPT-3变得更容易上手 。
据OpenAI的科学家表示 ， 他们希望通过这次更新 ， 让更多“非职业选手”也玩上GPT-3和Codex 。
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这也确实吸引了不少感兴趣的网友动手尝试 。
像搞出“7句话让AI给我做游戏”的AndrewMayne ， 原本只是一位惊悚小说家 。
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还戴着顶SpaceX的帽子 ， 要素过多
除了他以外 ， 包括《连线》编辑CliveThompson等人也在尝试用Codex给自己写代码 。
Clive表示 ， Codex掌握的知识量比他们这些“业余选手”丰富不少 ， 能选出最合适的函数和库来完成需求 。例如在接到与PDF有关的需求时 ， 调用PyPDF库 。
还有网友表示 ， 自己拿Codex做了个《太空侵略者》（spaceinvaders）小游戏 ， 同样成功了 。
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看到这些成果 ， 有网友感叹 ， 当AI真的学会写代码后 ， 留给人类做的可能就剩下两件事情：写更好的AI ， 或是想想能用AI生成什么 。
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不过 ， 更加谨慎的网友则认为 ， AI生成代码容易让人对它产生依赖性 ， 从而忽视代码本身的问题 。例如这位作者用Codex写的图像处理代码 ， 就存在一些不正确的地方：
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还有网友预测 ， 用AI写代码的话 ， 最后还是要让工程师来调整它 ， 本质上还是殊途同归 。
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你会用AI来写工具、或是做游戏吗？
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