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受访者|75.3%受访者曾被算法推荐服务困扰

算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷……针对这些算法不合理应用导致的问题 ， 国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》 ， 并于3月1日起施行 。
日前 ， 中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com） ， 对1144名受访者进行的一项调查显示 ， 75.3%的受访者曾被算法推荐服务困扰过 。 56.1%的受访者关注《互联网信息服务算法推荐管理规定》 。
受访者中 ， 00后占27.2% ， 90后占51.7% ， 80后占21.2% 。
75.3%受访者曾被算法推荐服务困扰
东南大学大三学生王琦认为 ， 智能算法虽然可以在一定程度上使生活更便捷 ， 但由于算法的用途未必是符合消费者利益的 ， 如果不加以管制 ， 一定会产生许多问题 。 “当商家只想着牟利而忽视了消费者权益时 ， 就会造成侵权 。 更不用说那些不告知消费者、直接盗取消费者信息的行为了” 。
调查中 ， 75.3%的受访者曾被算法推荐服务困扰 。
北京某机构新媒体编辑孙彦说 ， 在未经用户许可的情况下 ， 后台自动获取用户数据的情况很普遍 ， 这是很明显的过度收集信息的行为 。 “我之前在某购物平台浏览过家用乒乓球台的商品信息 ， 紧接着在使用某社区网站时 ， 就被广告推荐乒乓球台 ， 很明显是自己的浏览记录被获取了” 。
调查中 ， 62.2%的受访者觉得生活中“大数据杀熟”普遍 ， 32.4%的受访者觉得一般 ， 仅5.3%的受访者觉得不太多 。
孙彦表示 ， 经常会碰到被算法“杀熟”的情况 ， “我习惯用某款地图软件叫车 ， 打车的车型分为经济型、豪华型等不同类别 ， 我一般都打经济型 ， 去年暑假有几次受极端天气影响不好打车 ， 就打了几次豪华型的车 。 之后明显感觉基础打车费抬高了” 。
北京某公司电气工程师张腾认为 ， 要在用户隐私和产品使用上做平衡 。 “基于用户主动行为进行的数据获取是比较合理的 。 但许多软件跳过用户决策 ， 暗中搜集用户信息 ， 这就不合理了 ， 比如App在后台运转时 ， 甚至手机黑屏时 ， 都在暗地里获取用户信息 ， 甚至是获取用户使用其他软件的情况 ， 这就是对用户隐私的侵犯” 。
56.1%受访者关注《互联网信息服务算法推荐管理规定》
【受访者|75.3%受访者曾被算法推荐服务困扰】中国传媒大学网络法与知识产权研究中心主任王四新说 ， 不管是出于提升服务的目的 ， 还是想实现精准营销 ， 甚至去预判商业发展 ， 都离不开基于算法产生的数据收集与判断 ， 所以企业动力十足、能力强大 。 政策和法律的限制就显得尤为重要 。
调查中 ， 56.1%的受访者关注《互联网信息服务算法推荐管理规定》 ， 其中15.7%的受访者非常关注 。
中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍认为 ， 对于四部委新出台的管理规定 ， 不能单独去看 ， 要结合个人信息保护法、电子商务法一起理解 ， 这是一个体系 。 电子商务法主要侧重给消费者选择的权利 ， 个人信息保护法侧重于从算法基础、数据分析上来保护个人隐私 。 而目前的《互联网信息服务算法推荐管理规定》则着重聚焦于算法技术的相关规制 ， 这是我国第一部专门针对算法出台的规章 ， 这部新的法规 ， 进一步明确了法律责任 。 这样一部专门性法规 ， 再结合其他法律中关于算法的一些规制 ， 实际上就能对算法引起的问题起到很好的治理效果 。
朱巍介绍 ， 新规针对两类特殊人群有特殊保护 ， 一个是未成年人 ， 一个是老年人 。 同时要求算法不能把用户的不良嗜好作为推荐的标签标记 ， 比如涉黄、涉暴 ， 要求算法要遵守公序良俗 ， 趋利避害 ， 坚守法律和道德底线 。 “这些规定其实在其他的法律里也有体现 ， 比如网络安全法第十二条 ， 还有网信办出台落实的《网络信息内容生态治理规定》 ， 都对禁止算法传播的内容进行了规定 。 所以四部委此次出台的新规 ， 是在一个已有的法律网络基础之上 ， 进一步总结凝练来制定的 ， 是在算法规制方面的一次进步” 。
王四新说 ， 规定从外围要求企业不利用算法作恶 ， 很容易做到 ， 但是想让算法公开透明 ， 这对企业而言是一种挑战 。 综合来讲 ， 政府作为公共服务的机构 ， 应该以监管者的身份 ， 来对企业进行实时监管 ， 避免算法成为监管黑洞 。
“算法歧视 ， 不光是大数据杀熟产生的价格歧视 ， 还有些标签化的歧视 。 比如电商平台会判定你的价值 ， 觉得你价值高就推荐好的白酒 ， 认为你价值低就总推荐九块九包邮 ， 这对消费者的人格也是一种侵犯 ， 先把人分成三六九等 ， 再推荐商品 。 ”朱巍说 ， 这可能是我们国家之后要完善的立法方向 。
中青报·中青网采访人员 王品芝 实习生 潘泽强

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