而且测量数据在国家的支持下 ， 种类会越来越多 ， 质量也会越来越好 。
5.答案所以 ， 了解了这些输入和输出后 ， 用AI模拟气象同化系统好像也不是那么遥不可及 。
而集成模型的构想也不是没有参考 ， 其实一些同化系统本身也是这么干的 ， 只不过用的是统计公式 ， 而不是机器学习技术 。 所以网上搜刮了一番 ， 最终可以形成如下的集成模型构想：
上图就是一个典型的区域模型架构 ， 每个模型负责局部少数天气要素的模拟 ， 最终使用balance model合成结果
虽然困难肯定还会有 ， 但至少不再盲目 ， 实现的路径开始变得清晰了 。
6.后记想到这里 ， 就彻底释然了 ， 离开了欧美的技术支持 ， 未来还是有很多东西大有可为的 。
大环境的变化虽然不是我一介草民能够左右 ， 但只要静下心来使用已学的方法论仔细分析 ， 任何看似大山一样的困难都还是有解法的 。
所以保持着一颗百折不挠的初心 ， 不断上下求索 ， 就无惧困难和要挟 ， 总会走出一条自己的路 。
【AI能够模拟大气物理系统吗】
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