AI|Salesforce AI负责人希望大力推动语音驱动编程技术的发展 Salesforce|AI负责人希望大力

近年来，人工智能技术已经在商业领域得到了广泛了运用，而我们与机器交互的方式也正在发生改变。为了顺应时代的发展，以 Salesforce 为代表的诸多企业，都在积极酝酿可对客户产生更直接影响的新体验。事实上，早在 2016 年， Salesforce 就已经开启了他们的 AI 之旅，当时该公司推出了名为 Einstein 的人工智能框架。

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需要指出的是， Einstein 从来不是一款产品，而是一套有可能触及 Salesforce 堆栈的各个方面的智能功能。而要将它推向现实世界的工作，仍在进行当中。
一年前， Salesforce 聘请了前斯坦福大学教授 Silvio Savarese。作为该公司的首席科学家，他致力于利用大量数据集来开展更高级的研究。
回顾过去 20 年，他一直在从事这方面的研究，希望让缺乏特定培训的人也能够掌握相关技能。
其推动的一个主要方向，是让 AI 能够以新的方式，为商业人士赋予切实的能力、并让任何人都能够轻松获得这方面的体验。

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为实现这一广泛的目标， Salesforce 百人研究团队的努力方向之一，就是被称作 CodeGen 的语音驱动编程方法。
这个想法是让人们用简单的语句来描述他们想做的事情，然后 AI 可根据自然语言指令来生成代码。
Silvio Savarese 表示，这项技术的关键，在于通过接近于自然对话的方式，向 AI 解释自己想要做些什么。
“CodeGen 确实提供了一种新颖的软件开发方式，用户无需直接编写代码，只需在对话中用简单的英语词汇描述他们试图解决的问题，所以对话过程在其中扮演了重要的角色” 。

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如上方例子所示，用户首先提出一些要求，然后 AI 会要求给出更清晰的解释。尽管这在很大程度上仍处于早期实验阶段，但 Salesforce 已经在两种不同的聆听模型上取得了新进展。
其中一套模型面向更具经验的开发者，此时 CodeGen 会帮助他们编写代码、并接管处理那些手动的部分 -—— 从编程角度来看，这些工作相对更加枯燥。
另一套模型面向缺乏经验的普通用户，他们在编程方面的知识储备几乎为零，但 CodeGen 仍可提供一种构建软件、以解决实际问题的方法。

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据悉， Salesforce 正尝试通过对话式编程，来实现一些以前未做过的事情。虽然微软正在研究与 GPT3 框架类似的东西，但 Savarese 的大规模深度学习，还涉及相当复杂的模型。

作为编程的基础模型， CodeGen 建立在一个具有 160 亿个参数的大规模自回归模型之上。
这些模型是由大量数据训练得来，并且可根据用户的经验丰富程度，来区分用例和模型。

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截图（来自：GitHub）
虽然当前该项目仍处于概念验证阶段，但下一步 Salesforce 计划将它发布到内部开发人员社区，且 Savarese 会在本月晚些时候的内部会议上进行展示。
若顺利迈过实验阶段， Salesforce 将授权数据科学家和业务分析师使用 Tableau（于 2019 年以近 160 亿美元的价格收购）来构建应用程序，使之从业务层面变得更易于访问。
【AI|Salesforce AI负责人希望大力推动语音驱动编程技术的发展】当然，语音驱动的编程，仅是 Salesforce 宏伟 AI 愿景的一小步。毕竟内容创建、网站布置和其它任务功能，也有望通过一套简洁的人与 AI 沟通系统来实现。