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盆地是陆地表面向下弯曲和接受沉积物的区域 。 沉积物被水流、海洋和大气流搬运到港口 ， 或直接或生物地从海水中沉淀下来 。 由于沉积物被埋藏 ， 它们被致密化 ， 由下地壳的作用升温至高达300℃ ， 并液化而形成沉积岩 。 深层的孔隙充满了盐和溶解的矿化物 ， 当沉积物遇到更高的温度和压力时发生反应 ， 它们会通过统称为成岩作用的过程发生化学和物理变化 。
【盆地是陆地表面向下弯曲和接受沉积物的区域，里面含有丰富的矿产】
当矿物从地表条件下被开采出来时 ， 它们与孔隙流体或相互转化、溶解或反应而形成新的组合;其他矿物从地下水中沉淀 ， 在孔隙中形成胶结物 。 压实和胶结作用封闭了一些岩石 ， 但许多岩石仍然具有很高的渗透性 ， 因此水可以循环和重新分配热量和溶解的质量 。 经济资源在地下形成 ， 随着地质时间的推移 ， 埋藏在细粒沉积物中的有机质发生反应 ， 形成碳氢化合物 。
烃类从烃源岩中排出后 ， 通过载体层迁移到圈闭中 ， 在圈闭中聚集成为油气藏 。 储集层可以形成在岩石中早期胶结物或高孔隙压力造成的压实 ， 或矿物溶解或转化形成新的孔隙空间 。 氧化性地表水在渗入盆地时溶解了铀和其他元素 ， 在深度遇到还原条件时形成矿床 。 热卤水从深层沉积物中浓缩微量金属 ， 然后在冷却过程中沉淀矿石矿物 。 超级计算机模拟可以补充这些研究 。
超级计算机内存大 ， 使用特殊的结构来快速执行计算 。 这些计算机可以模拟比传统机器更复杂的过程 ， 也可以让研究人员快速评估各种场景对系统演化的影响 。 在后一种情况下 ， 研究者对被研究系统的行为有了直观的感觉 。 在盆地分析中 ， 根据描述水沙运动和反应的物理化学关系 ， 结合室内和野外资料 ， 对水沙运动和反应进行评价地下过程的演化 。
这种类型的模拟是在自然时间和距离尺度上研究沉积盆地的唯一可行方法由于地下的复杂性和地质问题所考虑的时间跨度太长 ， 没有特别快速的计算机来评估控制方程通常是不切实际的 。 大多数超级计算机依赖于快速指令循环和加速计算技术称为矢量化 。 由于循环速度接近半导体技术的物理极限 ， 所以这些矢量计算机的制造和维护成本较高 。 我们在本文中通过使用一种新颖的平行矢量体系结构获得了这些结果 。
并行运行的处理器计算盆地演化的水文模型的速度是当前一代超级计算机矢量处理器速度的70% ， 但成本只是其中的一小部分 。 据我们所知 ， 这些是并行向量计算机的首批应用 。 墨西哥湾盆地是北美产油最丰富的地区 ， 其特点是孔隙流体压力比通常在地下遇到的流体静力压力大得多 。 高压灭火剂在钻井过程中喷油 ， 是石油勘探中的一个重要问题 。
在整个地质时期 ， 地质构造在形成生长断层、油气藏定位和形成金属矿方面发挥着推断的作用;高压材料可以提供热能和机械能的资源 。 墨西哥湾盆地是南北美洲板块在三叠纪开始分裂时形成的 。 在三叠纪和侏罗纪 ， 碎屑沉积物和厚盐层覆盖了大陆和地壳的基底岩石 。 蒸发岩在重叠沉积物的重压下发生变形 ， 形成盐圆顶遍布海湾 。 这些地层在侏罗纪和白垩纪由典型的大陆架碎屑和碳酸盐岩沉积覆盖 。 第三纪开始以来 ， 盆地沉降迅速 ， 被密西西比河和格兰德河搬运的沉积物充填 。
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