东北地理所在藻华与水生植被识别研究中取得进展
记者从中科院东北地理所了解到 ， 藻华与水生植被识别的研究已取得进展 。
湖泊是重要的淡水来源 ， 同时也承担了重要的生态功能 。 目前 ， 越来越多的湖泊频发藻类水华 ， 对人类健康和环境造成威胁 ， 藻华的爆发也往往伴随着水质恶化等环境问题 ， 而湖泊中的各种水生植被则主要起到净化水质的作用 。 两者的生态效益完全相反 ， 但二者在反射率光谱上的诸多相似性使得在遥感影像中时常难以区分 。 因此 ， 有效区分藻华和水生植被 ， 对湖泊水质监测是十分重要的 。
为此 ， 东北地理所温志丹副研究员带领团队基于藻华和水生植被生长规律差异展开研究 ， 利用遥感影像的时序性 ， 对连续时间范围内的藻华和水生植被进行提取 ， 从而获得藻华和水生植被一段时间范围内的综合特征 ， 对二者进行区分 。
温志丹向记者介绍 ， 通过单波段特征或者波段组合进行大范围藻华识别很难去除水生植被的干扰 ， 且易造成藻华范围的错误提取 。 此项研究取得进展后 ， 遥感影像所包含的信息里有地物光谱特征和重要的时序信息 ， 可以利用物候特征区分藻华和水生植被 ， 除了提高水质监测遥感识别精度外 ， 对于区分其他光谱特性相似的地物也能提供参考 。
据了解 ， 该研究得到了国家重点研发项目和中科院青年创新促进会等项目的共同资助 ， 未来 ， 可能将模型继续完善并实现自动化 ， 为水质监测提供一个重要的参考指标 。
【东北地理所在藻华与水生植被识别研究中取得进展】作者：吉林日报全媒体记者 景洋
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