Microsoft|GitHub AI驱动的编程辅助工具Copilot将对学生免费开放
去年6月 ， 微软旗下的GitHub和OpenAI推出了Copilot ， 这项服务为微软Visual Studio等开发环境中的整行代码提供建议 。Copilot作为一个可下载的扩展 ， 由一个名为Codex的人工智能模型提供支持 ， 该模型是在数十亿行公共代码上训练出来的 ， 可以根据现有代码的上下文建议额外的代码行和功能 。Copilot还可以利用其知识库和当前环境 ， 针对开发者想要完成的描述浮现出一种方法或解决方案 。
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【Microsoft|GitHub AI驱动的编程辅助工具Copilot将对学生免费开放】
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微软在Build 2022大会上宣布 ， 虽然Copilot以前是技术预览版 ， 但从今年夏天的某个时候开始 ， 这一辅助工具将全面发售 。Copilot也将免费提供给学生和"经过验证的"开源贡献者 。关于后者 ， GitHub说它将在晚些时候分享更多信息 。
Copilot的使用体验不会有太大变化 。和以前一样 ， 开发者可以循环浏览Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go和其他几十种编程语言的建议 ， 接受、拒绝或手动编辑它们 。Copilot将适应开发人员的编辑 ， 匹配特定的编码风格 ， 自动填充模板或重复的代码模式 ， 并推荐与实施代码相匹配的单元测试 。
除了Visual Studio Code之外 ， Copilot扩展将可用于Noevim和JetBrains ， 或者在GitHub Codespaces的云端 。
与Copilot的全面发布相吻合的一个新功能是Copilot Explain ， 它可以将代码翻译成自然语言描述 。这被描述为一个研究项目 ， 目的是帮助新手开发者或那些不熟悉代码库的人 。
"今年早些时候 ， 我们推出了Copilot Labs ， 这是一个单独的Copilot扩展 ， 作为机器学习实验应用的试验场 ， 以改善开发者的体验 ， "GitHub的产品副总裁Ryan J. Salva在一次电子邮件采访中表示 。"作为Copilot实验室的一部分 ， 我们推出了'解释这些代码'和'翻译这些代码' 。这项工作符合我们正在测试的一类实验性能力 ， 让你窥见各种可能性 ， 并让我们探索用例 。也许通过'解释这段代码' ， 一个开发者正在权衡一个陌生的代码库 ， 并希望快速了解正在发生的事情 。这个功能可以让你高亮显示一个代码块 ， 并要求Copilot用简单的语言解释它 。同样 ， Copilot实验室的目的是实验性的 ， 所以可能会出现问题 。实验室的实验可能会也可能不会发展成Copilot的永久功能 。"
不过 ， 由于人工智能模型的复杂性质 ， Copilot仍然是一个不完美的系统 。GitHub警告说 ， 它可能会产生不安全的编程模式、错误和对过时的API的引用 ， 或反映其训练数据中不太完美的代码的教学 。Copilot建议的代码可能并不总是可以完成编译、运行 ， 甚至根本没有意义 ， 因为来自人工智能的代码实际上并没有实际测试这些建议 。此外 ， 在极少数情况下 ， Copilot的建议可能包括个人数据 ， 如姓名和电子邮件 ， 逐字逐句地来自其训练集--更糟糕的是 ， "有偏见的、歧视性的、辱骂性的或攻击性的"文本 。
GitHub说 ， 它已经实施了过滤器 ， 当以标准格式和攻击性词语显示时 ， 可以阻止它 ， 而且它正在建立一个过滤器 ， 以帮助检测和抑制从公共存储库中重复的代码 。Copilot网站上的免责声明写道："虽然我们正在努力使Copilot变得更好 ， 但由Copilot建议的代码应该像其他代码一样被仔细测试、审查和审核 。"
虽然Copilot自去年推出技术预览版以来可能已经有所改进 ， 但目前还不清楚改进的程度 。底层模型Codex--OpenAI的GPT-3的后代--的能力已经被DeepMind的AlphaCode和开源的PolyCoder等系统所匹配（甚至超越） 。
"我们看到Copilot在生成更好的代码方面取得了进展......我们正在利用我们在[其他]工具方面的经验来提高Copilot建议的质量--例如 ， 通过对CodeQL扫描的训练数据给予额外的权重 ， 或者在运行时分析建议 ， 我们致力于帮助开发者提高生产力 ， 同时也提高代码质量和安全性 。从长远来看 ， 我们相信Copilot编写的代码会比一般的程序员更安全" 。Salva表示 。
缺乏透明度似乎并没有抑制对Copilot的热情 ， 微软今天说 ， 在技术预览中 ， 开发者生成的Java和Python等语言的代码中 ， 约有35%是由Copilot提示的 。该公司称 ， 在整个预览过程中 ， 有数万人经常使用该工具 。
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