简介这12个常用指标 app数据分析的常用指标有哪些

互联网行业的分析师 , 做指标体系搭建的时候 , 最常遇到两个问题 , 一是不知道关注哪些指标 , 毫无头绪;二是找到了一些指标 , 但不知道哪些重要 , 迷失方向 。那么我们今天就聊聊互联网分析常用的数据指标 , 给大家详细讲解最常用的12个 。
互联网的本质之一 , 就是把线下的活动搬到了线上 , 然后通过技术和运营手段 , 让用户有更好的体验 。比如原来商场卖货 , 现在变成了淘宝;原来现金支付 , 现在变成了支付宝;原来路上招手打车 , 现在变成了滴滴 。
既然线下业务搬到了线上 , 我们应该分析哪些指标呢?
线下的业务更好理解 , 我们就拿线下的场景 , 举个例子 , 假如张三开了一家服装店 , 他怎么才能知道 , 这个店经营的好不好呢?
要想做这个分析 , 我们首先要了解业务分析的三段论
【简介这12个常用指标 app数据分析的常用指标有哪些】所有有用户参加的活动 , 一定离不开下面三个步骤 , 也就是业务分析的三段论

简介这12个常用指标 app数据分析的常用指标有哪些

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用户数据:谁?
行为数据:干了什么?
业务数据:结果怎样?
张三需要搞明白的是:谁来到了他的店?在里面干了什么?结果怎么样?
只有弄明白这三点之后 , 才能分析判断 , 经营状况怎么样?未来还有哪些改善空间
用户数据那么我们先看第一部分-用户数据(指标1~指标4)
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用户数据有4个重要指标:
1 存量:DAU/MAU(日活/月活);比如张三开个小店 , 他需要知道大概每天有多少用户来到店里 , 每个月大概有多少用户来到店里 。这些是判断用户的最基本的指标 。对于线下业务 , 一般通过店里的人流量就能判断个七八 。有了互联网后 , 这个数据会更加准确
2 新增用户:特别是在业务的起步阶段 , 这个指标尤为重要;这个代表公司的潜力 。比如拼多多 , 一年比一年亏损多 , 但股价却越来越高 , 主要原因就是资本市场看好拼多多用户的增速 。比如张三刚开店 , 就需要非常重视这个指标 , 要记录来店的用户是否越来越多了 , 如果没有的话 , 是不是需要做一些推广活动来拉动用户
3 健康程度:怎么反应用户的状况是不是健康呢?最好的指标就是留存率 。也就是我们线下常说的回头客 。留存率又分次日留存率 , 次周留存率 , 次月留存率等等 。客户能留下来 , 才能说明他们对你的服务满意 , 满意才能养成惯性 , 持续消费 。比如张三的小店 , 就要关心回头客是不是够多 , 考虑怎么刺激客户再次购买
4 渠道来源:指的是这些人变成用户之前 , 来自哪里;这样才能知道在哪个渠道做推广会更有效果;比如张三的小店 , 就可以做一个用户调查 , 收集一下每位用户在哪里知道的店铺信息(当然要给一些小的奖励 , 否则大家参加调查的意愿会不高) 。比如通过调查发现 , 很多人都是通过抖音来到的店铺 , 那么他就可以在抖音上大力推广
行为数据接着我们再看第二部分-行为数据(指标5~指标8)
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行为数据也有4个重要指标:
5、次数/频率:PV、UV、访问深度等 。PV , 页面浏览量;UV , 用户浏览量;访问深度 , 也就是指用户的访问深度 。当然希望这三个指标都越来越大 。再拿张三的衣服店举例子 , 他一定希望每天有很多“人”来逛 , 每个人逛很多次 , 同时每次逛的深度越深越好 , 比如从第一个柜台逛到第二个柜台 , 从一楼逛到二楼 。这三个指标越大 , 交易次数就可能越多
6、转化率:怎么理解转化率呢?可以把用户分为“只逛不买”的用户 , 还有“逛了就买”的用户 , 还有“逛了买买买”的用户 。我们肯定希望第三种用户越多越好 , 问题就是怎么把第一种用户转化成第三种用户 。假设张三的小店 , 一楼卖的是低端服饰 , 二楼是高端服饰 , 那么张三肯定希望尽可能的把一楼的用户转化为二楼的用户 , 这怎么做呢?比如可以宣传 , 凡是在二楼购物的用户 , 都可以免费领取一杯咖啡等等 , 这样就可以有效的刺激用户的转化
7、做了多久:这个指用户停留的时长;举个例子 , 为什么现在抖音这么牛 , 就在于用户的黏性太大 。你想想 , 是不是每次刷抖音 , 很快一个小时就过去了 。这里的商业逻辑是 , 用户停留的时间越长 , 购买的可能性就越大 。比如张三的小店 , 就可以布置的更有特点一些 , 让用户不知不觉就逛了很长时间 , 流连忘返 , 不知不觉就产生了购买的欲望
8、质量:互联网行业经常用“弹出率”来衡量质量 。这个指标稍微有些抽象 , 指的就是有多少用户 , 刚逛没多久 , 扭头就走 。这就说明了你的小店不符合这些用户的期望 。也许是自己的小店需要调整 , 也许是这种用户就不是我们的目标群体(不可能一个小店满足所有人的需求 , 剔除非目标群体也是专注运营的好办法)
业务数据接着我们再看第三部分-业务数据(指标9~指标12)
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和业务数据相关的指标 , 基本都和财务相关 , 或者说和钱相关:
9、总量:GMV , 这个词太常见了;大公司在发布财报的时候 , 这个数每次必提 。特别是大的互联网公司 , 重点就是强调GMV , 让资本市场看清楚自己的体量是不可撼动的
10、人均:ARPU(Average Revenue Per User , 每用户平均收入) , 光总数高还不行 , 我们还要关心平均每个用户的贡献是否够多 , 是否在增长 , 所以就要关心人均的指标 。比如一些奢侈品行业 , 就非常关心这个指标 , 用户数虽然不多 , 但是个体消费能力极强
11、健康程度:整个业务也要有一个健康度的指标来衡量 。付费率是一个不错的选择 。到底有多少比例用户是付费用户 , 这是一个关键点 。比如爱奇艺的财报 , 每次必提会员用户数量 , 用来彰显有多少用户愿意付费购买他们的服务 。反之 , 一些工具类的APP就比较尴尬 , 苦于找不到收费模式 , 或者现有的收费模式用户不买账 , 自然付费率就很低 。比如墨迹天气和万能钥匙 , 虽然用户量巨大 , 但付费用户却要少的多
12、被消费对象:这是另一个角度看业务 , 从SKU的角度看健康度 。通过分析 , 发现某些商品 , 就特别的受欢迎 。那么我们就应该大力的引进这种产品来满足需求 , 刺激消费
以上就是互联网行业常用的12个分析指标 , 总结如下
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