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举个例子 ， 当你在某app搜索了某个信息 ， 大数据会把这些信息传达给其他app ， 当你打开被推荐的app ， 会被推送相关的视频或者信息 。 这就是为什么大部分软件都能摸清你的喜好 ， 给你推送你喜欢的视频 ， 从而达到一刷刷不停的原因 。
大数据“扫黄”就是通过这种原理达到扫黄信息搜集的目的 。
大数据“扫黄”区别于以往的由警察摸点 ， 随后突击检查的方式不同 。 大数据“扫黄”首先通过网络大数据筛选出在一些特殊的时间 ， 比如深夜 ， 进行一些具有特殊规律的金钱交易的人 。 或者 ， 大数据检测出你经常出入一些不正规的按摩店、足浴店等场所 。 有关部门就会把这样的人列为重点关注对象 ， 观察一段时间发现确有“涉黄” ， 马上捉拿归案 。
那么大数据“扫黄”具有哪些优势？
首先 ， 可以减少不必要的警力资源的浪费 。 我们都知道 ， 传统的“扫黄”往往需要发展线人 ， 或者依靠群众举报才能获取“涉黄”据点的部分情况 。 之后警察会派人踩点确定消息是否准确 ， 才会正式在一个月黑风高的夜晚夜突击“扫黄” 。
但这样做需要消耗很多警力和时间 ， 有时不小心被通风报信 ， “扫黄”途中就有大量“涉黄”分子逃走 ， 导致功亏一篑 。 所以相比之下 ， 大数据“扫黄”就可以减少踩点次数 ， 通过网络信息直接锁定 ， 大大减少了不必要的警力资源的浪费 。
其次 ， 它可以快速锁定嫌疑人员 ， 准确率高 。 大数据通过数据收集与筛选 ， 能根据设定好的词条 ， 比如时间线 ， 转账记录 ， 常去地点等精准缩小范围 ， 锁定嫌疑人员 。 再通过排查详细信息 ， 最后将“涉黄”人员捉拿归案 。
最后 ， 维护社会秩序稳定 ， 减少疾病传播 。 有效减少我国卖淫嫖娼人数 ， 降低一系列违法事件 。 还可以减少艾滋病的传播 ， 从权威数据来看 ， 目前我国大部分艾滋病患者都是通过不正当的性传播而来 。
但大数据“扫黄”也不是没有弊端可言 ， 弊端也仅局限于个人信息的泄露 ， 相关部门做好信息安全可以最大限度避免 ， 总之大数据“扫黄”利大于弊 。
