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前沿科技：超高真空机械剥离和堆垛技术取得进展！

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前沿科技：超高真空机械剥离和堆垛技术取得进展！


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前沿科技：超高真空机械剥离和堆垛技术取得进展！


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近年来 ， 二维材料及其异质结构由于在电子、光电及自旋器件领域展现出巨大的应用潜力而得到了人们的广泛关注 。 然而 ， 制备表面高度洁净的二维材料以及界面原子级平整干净的二维异质结仍然十分困难 ， 尤其对于表面敏感的二维材料而言更是如此 。
制备二维材料的方法主要分为两大类：以分子束外延（MBE）和化学气相沉积为代表的“自下而上”法和以机械剥离为代表的“自上而下”法 。
其中 ， “自下而上”法由于受到生长动力学的制约 ， 仅能在特定衬底上制备特定的二维材料 ， 并且制备出的二维材料通常具有确定的取向 ， 因此极大地限制了可获得的二维异质结的种类 。 相比于“自下而上”的材料合成策略 ， 以机械剥离为代表的“自上而下”方法具有操作简单、灵活性强的特点 ， 对于范德瓦尔斯材料而言可以很容易地制备传统生长方法难以实现的少层样品和转角结构 。
然而 ， 传统的机械剥离方法是在大气或手套箱中进行 ， 仍然存在很多问题：
（1）环境的污染将引入大量的杂质或缺陷 。 即使对于稳定的二维材料（比如石墨烯） ， 这种方法制备的样品 ， 如未经退火处理 ， 传入真空后 ， 由于表面吸附了大量的杂质 ， 难以利用ARPES、STM等表面敏感的技术进行测量 ， 而高温退火可能引入更多的杂质或缺陷 。
（2）很多单晶表面在空气中甚至低真空环境下不能稳定存在 ， 比如Si(111)-7×7、Cu(111)、Fe(100)等 ， 这些材料的表面必然会被氧化并吸附大量的杂质 。
因此 ， 传统的机械剥离方法无法制备二维材料与这类衬底构筑的异质界面 。
最近 ， 中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心SF9组的冯宝杰特聘研究员、陈岚研究员、吴克辉研究员与SC7组周兴江研究员、北京理工大学的黄元教授合作 ， 指导博士生孙振宇、韩旭等 ， 自主设计并搭建了一套超高真空环境下的二维材料机械剥离-堆垛系统 。
他们将机械剥离技术与超高真空MBE技术结合到一起 ， 在本底真空 10-10 mbar量级的环境中 ， 利用MBE技术制备了多种原子级平整、洁净的表面 ， 并利用机械剥离技术在这些衬底上成功剥离了多种单层和少层二维材料 。
设备的工作原理图如1所示 ， 所有操作均在超高真空中完成 。 首先 ， 他们利用高温退火、离子溅射、等离子体刻蚀、MBE生长等多种表面处理技术获得原子级平整、洁净的表面 。 表面的质量可以通过原位的扫描隧道显微镜、低能电子衍射、角分辨光电子能谱等超高真空表面分析手段进行确认 。

图1 超高真空中机械剥离二维材料
然后 ， 他们在超高真空中将二维材料进行解理 ， 获得新鲜的表面 ， 并轻压到衬底表面上 。 最后 ， 他们将系统加热并分离 ， 获得了多种单层和少层二维材料 。 利用该方法 ， 他们不仅重复了大气下的金辅助剥离技术 ， 而且成功获得了多种以前未报道过的二维异质结 ， 包括Bi-2212/Al?O?、Bi-2212/Si(111)、MoS?/Si(111)、MoS?/Fe、MoS?/Cr以及FeSe/SrTiO?（任意角度）等 。

图2 在单晶衬底上获得的超薄二维材料

为进一步展示该系统的能力 ， 他们选择了两个体系作为示例 。
（1）利用金辅助剥离技术 ， 他们在超高真空中制备出了毫米级的单层黑磷样品 ， 并利用原位的低能电子衍射、角分辨光电子能谱对样品进行了表征 ， 观察到了清晰的衍射斑点和沿高对称方向的空穴型能带（图3） 。 这是国际上首次对单层黑磷进行的相关测量 。

图3 大面积单层黑磷的真空原位LEED和ARPES表征

（2）为了揭示不同金属衬底对二维材料物性的影响 ， 他们研究了单层MoS?和WSe?在不同金属表面的光学性质（图4） 。 通过测量不同金属上单层WSe?的荧光光谱 ， 他们意外地发现 ， 除了Au衬底以外 ， 剩下的Ag、Fe、Cr等表面均不淬灭WSe?的特征A激子发射 ， 且峰位略有偏移 。 通过拉曼光谱 ， 他们发现在Au和Ag表面上的MoS? ， 其特征拉曼峰E?g和A?g除频率移动外 ， 展现出了奇特的劈裂行为 。

图4 不同金属表面单层WSe?和MoS?的光学响应

【前沿科技：超高真空机械剥离和堆垛技术取得进展！】本工作为进一步制备高质量的二维材料及异质结样品、研究材料的本征物性以及界面演生现象提供了一种全新的方法 。 相关成果以“Exfoliation of 2D van der Waals crystals in ultrahigh vacuum for interface engineering”为题发表在Science Bulletin上（doi.org/10.1016/j.scib.2022.05.017） 。 该工作得到了国家自然科学基金委、科技部、北京市自然科学基金、中科院国际合作项目以及中科院先导B等项目的资助 。

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