最新消息|计算机顶会CVPR：中国投稿数第一 李飞飞获黄煦涛纪念奖
CVPR速递：中国投稿数最高 ， 占全部的44.59%；同济大学、阿里集团拿下最佳学生论文奖；黄煦涛纪念奖花落斯坦福大学教授李飞飞；《Learning to Solve Hard Minimal Problems》获最佳论文奖 。除此之外 ， 值得一提的是 ， 今年CVPR大会特设了缅怀近期因病去世的青年AI科学家孙剑的环节 ， 现场播放了一段由孙剑的亲友及同事们所制作的纪念视频 。视频播放结束后 ， 现场持续了十几秒的掌声 。
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当地时间6月21日 ， 全球计算机视觉和模式识别领域的顶级会议CVPR （Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）2022在美国新奥尔良开幕 。这是疫情之后 ， 首次恢复线下参会 ， 线下注册参会的人数达到5641人 ， 甚至超过2017年 。
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CVPR 2022共收到了来自23389名作者共8161篇投稿 ， 相比2021年的7093篇增长15% 。其中 ， 来自中国大陆的作者投稿数最多（44.59%） ， 美国以占比20.65%位列第二 。
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Long Quan ， 上排右二；Gang Hua ， 下排左二本届大会共有两位华人主席 ， 分别是主席权龙（Long Quan）与程序主席华刚（Gang Hua） 。据程序主席华刚介绍 ， CVPR的投稿和接收的论文数每年以15%增长 。本届共接收了2064篇论文 ， 接收率为25.3% 。
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CVPR 2022黄煦涛纪念奖（Thomas Huang Memorial Award）由知名华人女科学家、斯坦福大学计算机科学系首任红杉教授李飞飞获得 。
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黄煦涛纪念奖以计算机视觉领域泰斗黄煦涛命名 ， 其设立是为了表彰在计算机视觉领域长期作出贡献、研究和指导的杰出人士 。该奖项自2021年开始 ， 每年颁发给博士毕业后至少7年的研究人员 ， 最好是职业生涯中期（博士毕业不能超过25年） 。该奖的候选人考虑CV领域的所有研究人员 ， 奖励包括3000美元现金和一块奖牌 。
提到黄煦涛先生 ， 不由让人想到计算机界流传的“中国计算机视觉40年传承” 。
【最新消息|计算机顶会CVPR：中国投稿数第一 李飞飞获黄煦涛纪念奖】“16年前 ， 黄煦涛去香港过圣诞 ， 无意间发现一同聚会的几位计算机视觉的领军人物均相差10岁 ， 分别是：1936年出生的黄煦涛、1946年出生的马颂德、1956年出生的高文、1966年出生的沈向洋 。大家便讨论下一次聚会 ， 是否能再找到另一位再年轻10岁的计算机视觉领军人物 ， 讨论迅速指向同一个人 ， 那便是沈向洋的学生、1976年出生的孙剑 。”香港理工大学教授陈长汶在2020年的全球人工智能与机器人大会（GAIR） “Thomas S. Huang纪念专场—中国计算机视觉的40年传承”中谈道 。
孙剑于大会前夕的离世让人惋惜 ， 出自他的学生、好友的纪念文章现在依然可以看到很多 。
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孙剑于1976年10月出生 ， 曾任微软亚研院首席研究员 ， 旷视首席科学家、研究院院长 ， 主导旷视技术研发 。孙剑此前曾两次获CVPR最佳论文奖 ， 据程序主席华刚在会上介绍 ， “作为CV领域的知名学者 ， 孙剑博士研究成果硕果累累 。”Google Scholar数据显示 ， 孙剑的论文引用量达到28万6千余次 ， h-index为121 。
如果要说出孙剑博士的三篇论文代表作 ， 那么华刚认为第一篇应该是“Stereo matching using belief propagation” 。第二篇则是他带领团队完成的“去雾”论文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior” ， 这也是亚洲第一篇获得CVPR最佳论文奖的论文 。
第三篇则是“Deep Residual Learning for Image Recognition” ， 这篇是与何恺明等团队成员携手创造出的残差网络ResNet ， 是孙剑最为人所熟知的工作 ， 也是孙剑所有论文中引用量排名第一的 。在2015年提出之后 ， ResNet拿下了ImageNet冠军 ， 并获得了CVPR 2016最佳论文奖 。
ResNet是世界上第一个超过百层的深度神经网络 ， 也是深度学习领域最重要的研究之一 。残差神经网络的主要贡献是发现了“退化现象（Degradation）” ， 并针对退化现象发明了 “快捷连接（Shortcut connection）” ， 极大地消除了深度过大的神经网络训练困难问题 。正是由于ResNet ， 神经网络的深度首次突破百层、最大的神经网络甚至超过了1000层 。
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在今年 ， 获得CVPR最佳论文奖的是苏黎世联邦理工学院、华盛顿大学、佐治亚理工学院、捷克理工大学合作的《Learning to Solve Hard Minimal Problems》 。这篇论文提出了一种在RANSAC框架下求解困难几何优化问题的方法 。原来的几何优化问题放宽会产生具有许多伪解的最小问题 ， 而这篇论文提出的方法避免了计算大量的伪解 。
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来自卡内基梅隆大学团队的《Dual-Shutter Optical Vibration Sensing》获得最佳论文荣誉提名 。
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来自同济大学、阿里巴巴合作的《EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation》获得最佳学生论文 ， 可以注意到这篇论文全部由华人作者合作完成 。哈佛大学、Google研究院合作的《Ref-NeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields》则获最佳学生论文荣誉提名 。
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今年的青年研究者奖由康奈尔大学计算机科学系的助理教授Bharath Hariharan和普林斯顿大学计算机科学系的助理教授Olga Russakovsky获得 。
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