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早筛网讯：近日 ， 美国癌症早筛知名企业Freenome宣布已经启动一项关于利用其多组学平台进行多癌种检测的新研究Sanderson ， 来验证其平台的效能并进行改进 。 Freenome希望通过Sanderson研究的多组学与真实世界数据结合 ， 以缩小研究与临床决策支持之间的差距 ， 提高血液检验的可及性 。
【Freenome宣布已经启动一项关于多组学平台进行多癌种检测的新研究】Freenome正通过其多组学平台开发一种个性化多癌种早期检测方法 ， 以评估患者的个人风险并识别癌症信号 ， 为患者提供明确的指引 。
据悉 ， Freenome的多组学平台 ， 通过对数以千计的癌症阳性血液样本进行训练 ， 能够识别出标志着不同癌症类型的生物标志物模式及有效治疗途径 ， 可从常规抽血中检测出关键生物信号 。
该平台将cfDNA、甲基化和蛋白质的检测与先进的计算生物学和机器学习技术相结合 ， 以了解早期癌症检测的附加特征 。 该策略结合了肿瘤和非肿瘤来源（如免疫）特征的多组学视角 ， 避免仅仅依靠肿瘤来源的标志物所致的漏检 ， 使癌症的早期检测成为可能 。
资料显示 ， Sanderson研究将从大约8000名高危人群中收集数据 ， 目的是在临床上验证Freenome的多组学早期检测平台进行多癌种早期检测的效能 。
研究人员打算利用Sanderson研究的数据来完善该平台的癌症分类和风险预测模型 ， 重点关注胰腺癌和肺癌等有着重大未被满足的需求的癌种 。
值得注意的是 ， 此前 ， Freenome已启动一项名为Vallania的多癌种早期检测研究 ， 目标入组人数为5400人 。
Freenome表示 ， 它将通过其临床研究伙伴网络和美国各地的区域卫生系统招募Sanderson研究的受试者 ， 主要合作者包括Oracle Cerner公司及其学习健康网络（LHN） 。 据悉 ， LHN还将与美国药物临床试验服务提供商Elligo Health Research合作 ， 利用现有的健康数据来识别和招募受试者 。 新招募模式的速度显著快于传统招募模式 。
Freenome首席医学官Lance Baldo表示：“我们正在将真实世界数据与临床可操作性的精准医疗思维相结合 ， 目标是让我们的平台能够在最早期阶段发现癌症存在 ， 并做出明确的下一步行动 。 我们相信 ， 这种方法最终将拯救更多的生命 。 ”
芝加哥地区LHN成员银十字医院的总裁兼首席执行官Ruth Colby则表示：“癌症的早期检测对改善健康状况至关重要 ， 我们很荣幸能够将这项研究带到我们社区 ， 这将会扩大患者获得临床研究的机会 ， 同时加速我们照顾社区群众的使命 。 ”
关于Freenome
Freenome 是一家生物技术公司 ， 总部位于加利福尼亚州南旧金山 。 该公司拥有较为全面的多组学平台 ， 可通过常规抽血进行早期癌症检测 。 该公司将其在分子生物学方面的深厚专业知识与先进的计算生物学和机器学习相结合 ， 在数十亿循环游离生物标志物中识别与疾病相关模式 。
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