英伟达能否在汽车业务上重复数据中心的辉煌英伟达

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出品丨虎嗅智库
头图丨视觉中国
全球智能电动车的浪潮让英伟达看到了汽车业务的潜力。
2022年的GTC大会上，英伟达向汽车市场扔下了“重磅炸弹” 。英伟达最新发布的Thor（雷神）芯片单颗算力将达到2000TOPS ，能够完全满足各级自动驾驶的算力需求。英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋表示，雷神芯片不仅可以支持自动驾驶，也可以用于支持车内信息娱乐、语音交互等功能，想必风靡车企的高通8155骁龙芯片一定感受到了英伟达带来的“寒意” 。
英伟达在2015年前后才正式进入汽车自动驾驶领域，在短短的7年时间内，英伟达的产品算力已逐步赶超高通、Mobileye等巨头企业。虎嗅智库认为，在“降维式打击”产品的背后，帮助英伟达快速成长的是企业自身明确的战略规划和业务策略。因此，虎嗅智库发布了《英伟达汽车业务深度分析报告》，综合分析企业在产品、市场、生态等领域的业务策略及规划，来洞察英伟达一系列“战绩”背后的核心要素。

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英伟达从创立之初经历四大发展阶段，现已进入飞速发展期
英伟达公司历史悠久，于1993年正式创立，至今公司成立近30年。鉴往知来，通过综合分析英伟达产品特点、业务布局、历史业绩，可以将英伟达发展历史总结为四大阶段，分别是探索试错期（1993年-1998年）、市场开拓期（1999年-2005年）、转型升级期（2006年-2015年）和飞速发展期（2016年-至今）。
图：英伟达发展四大阶段 & 重要事件

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高算力芯片+硬件生态圈+开放软件库构成英伟达汽车业务三道护城河
第一道护城河：高算力芯片
英伟达芯片经历过几次迭代，每次迭代芯片算力均以指数增长。2018年的Parker芯片仅拥有1 TOPS算力， 2020年的Xavier芯片拥有30TOPS算力，到2022年Orin芯片拥有254TOPS算力，比上一代芯片算力提升了8倍。从友商竞品上看，自动驾驶芯片公司Mobileye于2022年发布的Eye Ultra 芯片算力为176 TOPS ，特斯拉自研的FSD单颗芯片算力为36 TOPS 。能够看出，英伟达在算力水平上保持着绝对领先地位。
虎嗅智库认为，高算力芯片是英伟达抢占智能汽车市场份额的一个底层基础，算力优异表现让英伟达有能力与Mobileye等车企多年合作的供应商拥有相同的市场地位与市场竞争力。但是，对于车企来说，更换长期合作的供应商并非易事，单纯的算力数据累积难以轻易撬动原有供应商的市场地位。
【英伟达能否在汽车业务上重复数据中心的辉煌英伟达】第二道护城河：融合产业链资源，构建外部硬件生态圈
英伟达没有亲自参与到传感器硬件研发生产，而是搭建了一套可适配于英伟达自动驾驶平台的的硬件供应商生态圈。当前，平台支持索尼、Entron、 Sekonix、OmniVision等品牌摄像头产品；支持 Velodyne、Luminar、禾赛科技、Innoviz等品牌激光雷达产品；支持大陆、海拉等毫米波雷达产品；支持博世、大陆、海信等GNSS/IMU产品。
丰富且优质的硬件供应商资源一定程度降低了客户的研发成本。一方面，英伟达的硬件生态圈基本涵盖了国际主流供应商，相当于已经帮助车企初步完成了供应商的筛选工作，降低了客户由于决策失误导致的潜在风险；另一方面，自动驾驶开发团队不需要花费大量时间进行嵌入软件和自动驾驶系统算法复杂的适配工作，能够有效缩短研发周期，降低客户的研发成本。
图：英伟达部分合作硬件供应商

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第三道护城河：开放的SDK软件库实现引流作用
英伟达自动驾驶软件库SDK由应用软件Drive AV、Drive IX、抽象层Drive Works和Drive OS共同组成，提供了完整的开发环境来满足客户多样化的研发需求。无论是汽车制造商还是专注于L4级自动驾驶解决方案商均可以根据自身需求选择开发过程中所需要的模块组。
虎嗅智库分析， SDK更重要的意义是为英伟达汽车业务打造了一个流量入口。在芯片硬件竞争激烈的背景下，单纯依靠产品算力性能不足以抢占更多的市场份额，而SDK软件库由于开放模组化的特点，能够大幅度降低生态入口的门槛，从而吸引更多企业与英伟达建立联系，为之后的软硬件产品的销售实现引流作用。
图：英伟达自动驾驶SDK示意图

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充分发挥英伟达在加速计算、专业视觉、AI等领域优势，围绕汽车业务构建闭环内部生态体系
英伟达在内部生态布局时充分考虑到自身在专业化视觉、加速计算、AI等领域多年积累的技术优势，将自动驾驶平台、高精地图、仿真平台、数据中心四者相结合，构建出了一套完整的自动驾驶闭环开发流程。从微观来看，各板块依靠其他内部生态业务可以实现更佳的产品性能和表现，例如仿真平台与真实世界的拟合主要依靠高精地图业务的支持。而从宏观角度，英伟达正在发挥内部生态优势构建出一套完整的针对自动驾驶的全栈解决方案。对于客户来说，无论是整套采购或者单独采购，客户购买任何一个独立的产品都能够享受到整个内部生态所带来的优势。
图：英伟达Drive生态协同示意图

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对外加速智能汽车领域投资，未来将进一步提供围绕智能汽车的全栈解决方案
从投资策略上来看，英伟达早期主要以投资L4级别自动驾驶技术解决方案公司为主，例如商用车解决方案商图森未来、无人出租车解决方案商文远知行、自动驾驶技术方案提供商Almotive和Optimus Ride 。在后期，英伟达主要投资智能汽车相关领域的技术方案商，例如投资并收购了高精地图制作商Deep Map、语音识别技术方案商Deep Gram、Common Voice等企业。
虎嗅智库认为，投资策略的转变体现了英伟达未来的业务布局将逐渐向智能座舱、自动驾驶、云服务等围绕智能汽车的领域渗透，旨在为车企提供智能化的全栈式解决方案。未来，依靠自身市场影响力，英伟达将加速整合产业链上下游资源，丰富公司的产品和业务线，最终依靠完整的生态服务与客户形成深度的绑定关系。
图：英伟达智能汽车业务布局示意图

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