大数据“扫黄”来了？符合“这类特征”的，可能就算“涉黄”了？ _大数据

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大数据时代已经来临，很多平台都根据用户特征推出了一些个性化服务，它们为我们带来了很多便利。可是您听说过将大数据应用于“扫黄”吗？

在大数据面前，我们每个人都是“透明”的，一举一动都可以在后台看得清清楚楚，这就让“扫黄”等执法行动非常方便。在大数据“扫黄”下，很多行为可能被视作“涉黄” 。大数据“扫黄”是什么？哪些行为可能被当作“涉黄”？“扫黄”又具有怎样的意义？
一、大数据“扫黄”是什么？【大数据“扫黄”来了？符合“这类特征”的，可能就算“涉黄”了？】大数据“扫黄”的意思就是通过对用户在互联网上产生的数据进行统计和分析，了解用户的行为，再根据这些行为的特征判断用户是否存在“涉黄”现象。大数据“扫黄”对比传统“扫黄”具有哪些优势呢？

传统的扫黄需要耗费大量的人力物力。 “涉黄”人员一般都很狡猾，懂得安插一些人“通风报信” ，为“扫黄”工作的开展带来很大困难。而大数据“扫黄”只需要电脑对用户的行为数据进行分析，就会标出风险用户，快速锁定“涉黄”人群。

大数据“扫黄”精准度更高。在互联网时代下，人们离不开计算机设备。无论使用手机还是电脑，用户的行为数据都会被精确记录。 “涉黄”人员再怎么聪明，也骗不过现在成熟的大数据技术。大数据可以确定大部分目标，而对于一些模棱两可的数据，需要再由工作人员核实。因此不用担心大数据“扫黄”会出现“误伤”现象。

二、哪些行为会被认为“涉黄”？“涉黄”人员的行为之一就是经常出入夜店、酒吧等娱乐场所。按摩店、足浴店等灰色交易频发地带也被包含在内。
很多普通人在放松休息的时候也会去一些娱乐场所缓解压力，但是往往都是浅尝辄止，抱着体验氛围的心理前来的人居多。很多朋友去夜店“蹦迪”的感受其实一般，算不上喜欢。那么像这样的普通人是不会每天“光顾”娱乐场所的。

第二种被大数据“关照”的行为是频繁在夜间进行交易。大部分人都在白天上班，晚上休息。虽然有些人会上夜班，但他们也不会经常在晚上收付款，而“涉黄”的交易则一般发生在夜晚。

一些女性“涉黄”人员会经常在夜间收款，男性则是经常在夜间付款。夜间的交易过于频繁，大数据就会检测到。另外店铺如果频繁在夜间收款，也是会被相关部门重点关注的。
第三种引起大数据注意的行为是固定的收付款金额。我们平时买东西或者发工资的时候，不论是收款还是付款金额都很难做到每次都一致。而在一些特殊“交易”当中，这些金额的数字往往是固定的。

这些数字一般来说都比较特殊，形如999元、699元等。那如果这些交易金额的数字多次出现，且每次都发生在深夜的娱乐场所，那么相关人员很可能会被列为重点监管对象。
三、“扫黄”的意义1、纠正社会风气
“涉黄”人员流窜为人们造成了不良的价值引导。如果这些行为不能及时得到制止，那么低廉的成本就会吸引很多人甚至是未成年人前来尝试，这对社会的安定和谐造成了不小的影响。

2、保护弱势群体
女性在与男性的竞争中常常处于劣势，女性“涉黄”人员更易受到“老板”的压榨。 “扫黄”有利于保障弱势群体的合法利益，减少社会恶性事情的发生，维持社会稳定。

3、保障人民身体健康
一些“娱乐场所”并不够卫生，且很多疾病都和性行为有关。疫情以来，新冠也有可能在“交易”中传播。通过“扫黄”处理这些非法交易，可以有效阻止疾病的扩散。 “涉黄”行为不仅危害自身，也对社会造成了很不好的影响。可以说， “扫黄”的本质是在保障人们的利益。

大数据“扫黄”来了？符合“这类特征”的，可能就算“涉黄”了？

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