智慧水利“深潜者”,瑞驰信息浮出水面


智慧水利“深潜者”,瑞驰信息浮出水面


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智慧水利“深潜者”,瑞驰信息浮出水面


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智慧水利“深潜者”,瑞驰信息浮出水面


信息技术发展日新月异 , “云大物移智”等新技术纷至沓来 , 水利建设也进入到智能化时代 。
古有大禹治水、郑国渠、都江堰等水利工程 , 功在当代利在千秋 , 今有数字技术驱动 , 传统水利技术与新技术的结合 , 不仅能提高水利事业的数字化水平 , 更关乎国计民生 。 十四五规划和2025远景目标中明确提出 , 要“构建智慧水利体系 , 以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”的要求 。
【智慧水利“深潜者”,瑞驰信息浮出水面】
以实现水利业务流程优化 , 水利工作模式创新 , 水利治理能力现代化为目标的智慧水利 , 开始成为各地水利项目的必选项 。
与此同时 , 一批国内优秀的智慧水利技术服务商 , 也逐渐浮出水面 , 瑞驰信息就是其中很有特色的一家 。
智慧水利难在“智慧”二字
智慧水利的概念 , 最早被提及是在2019年水利部《加快推进智慧水利指导意见》的发文当中 , 《意见》指出全方位推进智慧水利建设是加快推进新时代水利现代化的重要举措 , 并把智慧水利建设作为推进水利现代化的着力点和突破口 。
很明显 , 改变传统水利行业的 , 就在于前面的“智慧”二字 。 目前 , 智慧水利的建设水平与预想的目标之间仍存在一些差距 。
第一 , 是感知能力的宽度不够 。 目前 , 各类水利设施的监测远未做到全面感知 , 如水库安全监测 , 多数中型水库和几乎所有小型水库都没有实时监测设施 , 大部分小型水库甚至没有水情监测报汛设备 。
第二 , 是感知能力的深度不够 , 感知覆盖范围和要素不全、感知技术方案也存在较大差距 , 导致方案智能化程度不高 , 反应的信息不全面 。

第三 , 是基础算力供给不足 , 网络能力不够 。 受限于这些基础设施的局限 , 基层水利数据无法及时传输 , 上下左右联通不畅 , 进一步导致工程的业务系统信息共享和业务协同困难 。
第四 , 是场景复杂缺乏统一处理的能力平台 , 如排水、污水、游泳、漂浮物、非法入侵等需要多种算法 , 还是需要回归到一个平台上进行管理和监控 。
第五 , 是部署能力弱 , 安全性有欠缺 。 由于智慧水利场景需要云边端的统一部署 , 对用户的部署能力提出了更高的要求 , 同时多数产品国产化程度低 , 也为数据安全性提出新的挑战 。
这些问题要如何解决 , 亟待专业的智慧水利服务商拿出好的理念、技术和解决方案 。
将“采、传、智、用”融为一体
归根到底 , 智慧水利考量的核心要素有几点 , 一是感知能力 , 二是数据的传输能力 , 三是数据分析能力 , 四是系统应用的管理能力 。
瑞驰的智慧视频分析系统 , 则是通过水位、水质、雨量、视频监控等多种物联感知设备的接入 , 结合对各类场景的智能计算和分析 , 形成“采、传、智、用”一体化物联网解决方案的产品 。

将瑞驰的方案进行一个分解:
首先 , 在感知能力建设上 , 瑞驰智慧视频分析系统及水利边缘终端 , 基于视觉分析技术 , 在实现高清视频监控同时 , 通过前端主动计算与预警 , 实现河道水位、水质监测、水面漂浮物、区域入侵、游泳检测、水雨情等的自动监测监控预警 , 通过前端设备与后端平台的整体配合 , 远程对各河道进行监管 , 可以及时发现前端警情 , 通过视频监管与AI技术的加持 , 大大减轻监管人员的工作强度 , 进一步加强水利无人化值守监管水平 。
其次 , 在数据传输能力建设上 , 瑞驰智慧水利边缘终端集双网、4G、5G、天通卫星专网等多种网络环境 , 整可适用于多种野外环境 。 同时 , 施工简单、无需布线 , 便捷解决野外无网施工问题 , 有效的保障数据实时稳定传输 , 也减轻了部署的困难 。

第三 , 在智能化分析能力上 , 瑞驰基于多场景构建一体化水利终端管理 , 融合雨量计、水位计、水质探测器、水质五常规、监控视频、人员入侵、排水、水尺、漂浮物等各类数据 , 结合视频分析、水域人员入侵、人员违规游泳、钓鱼、河道漂浮物等应用场景 , 提供水利智慧管理一站式服务 , 及时预警、辅助决策 。

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