浮点数怎么计算，浮点数阶码怎么得出的 _怎么

浮点数阶码怎么得出的

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浮点数阶码得出公式：d=fg*i 。浮点数，是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
有理数是整数（正整数、0、负整数）和分数的统称，是整数和分数的集合。整数也可看做是分母为一的分数。不是有理数的实数称为无理数，即无理数的小数部分是无限不循环的数。是“数与代数”领域中的重要内容之一，在现实生活中有广泛的应用，是继续学习实数、代数式、方程、不等式、直角坐标系、函数、统计等数学内容以及相关学科知识的基础。
浮点数怎么计算一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × b^e 。
在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1) 。如果m的第一位是非0整数,m称作规格化的。
有一些描述使用一个单独的符号位(s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。
例如，一个指数范围为±4的4位十进制浮点数可以用来表示43210,4.321或0.0004321,但是没有足够的精度来表示432.123和43212.3（必须近似为432.1和43210) 。当然，实际使用的位数通常远大于4 。

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扩展资料：
浮点数并不一定等于小数，定点数也并不一定就是整数。
C++中的浮点数有6种，分别是：
float：单精度，32位
unsigned float：单精度无符号，32位
double：双精度，64位
long double：高双精度，80位
纯小数要想用二进制表示，必须先进行规格化，即化为 1.xxxxx * ( 2 ^ n ) 的形式（“^”代表乘方,2 ^ n表示2的n次方）。对于一个纯小数D,求n的公式如下：
n = 1 + log2(D); // 纯小数求得的n必为负数
再用 D / ( 2 ^ n ) 就可以得到规格化后的小数了。接下来就是十进制到二进制的转化问题，为了更好的理解，先来看一下10进制的纯小数是怎么表示的，假设有纯小数D,它小数点后的每一位数字按顺序形成一个数列：
{k1,k2,k3,...,kn}
那么D又可以这样表示：
D = k1 / (10 ^ 1 ) + k2 / (10 ^ 2 ) + k3 / (10 ^ 3 ) + ... + kn / (10 ^ n )
推广到二进制中，纯小数的表示法即为：
D = b1 / (2 ^ 1 ) + b2 / (2 ^ 2 ) + b3 / (2 ^ 3 ) + ... + bn / (2 ^ n )
浮点数对阶怎么计算【浮点数怎么计算，浮点数阶码怎么得出的】0.0011111规格化后得到1.1111×2^-3，指数为-3，单精度浮点数的阶码是在指数上加上127即-3+127=124 。
二进制浮点数的阶码怎么计算＋0.1001011B×2^100，100是二进制，由于左移了4位，所以是100
－0.0010101B×2^-10，10是二进制，由于右移了2位，所以是-10
c语言阶码，表示小数点的位置，一般把一个数转化为科学计数法表示，10的指数就是阶码的大小，再把这个指数转化二进制，写成8位或者11位