固定效应认为，效应是外生固定的 ， 最下一行中和是确定值（无需假定是否和 相关）；
随机效应认为 ， 效应是随机的实现，最下一行中和与无关且满足特定的参数分布；
【固定效应模型与随机效应模型的区别】如果实际上符合随机效应中满足特定分布的假设，意味着对于每一个observation，其它observation也提供了信息，于是在随机效应下GLS估计比CV估计更有效率；反之 ， 如果实际上是固定效应模型，CV估计是有效率的，而GLS估计则是有偏的 ， 且在只有N趋于无穷时不一致；以上两条说明可能可以用Hausmann检验来进行模型选 。固定效应的好处在于无需假设各固定效应与解释变量之间的关系，坏处在于固定效应需要估计更多的参数 ， 因为相当于给每个个体/时间都加一个dummy，另外不随时间/个体变化的变量会被吸收进dummy而无法估计 。反之，随机效应需要估计的参数是固定的，而且能估计不随时间/个体变化的变量，但是所需的假设变强了 。
推荐阅读
- 固定税是什么
- 固定效应与控制变量有什么区别
- 固定性制造费用的概念
- 固定业户如何确定增值税纳税地点
- 固定液与组分的分子间力有哪五种
- 固定义齿和活动义齿哪个更好
- 固定资产按经济用途可分为什么
- 固定预算与弹性预算是什么
- 固定资产处理如何交税
- 固定资产大修理支出的会计处理