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不"刷脸"就不能买票、寄快递，大数据时代应该如何保护我们的脸？

【不"刷脸"就不能买票、寄快递，大数据时代应该如何保护我们的脸？】
近年来，以人脸识别为代表的人工智能技术发展迅速，其产品已成为各行各业的大规模情况，人脸识别产业链发展迅速 。但是，与此同时，包括面部信息在内的个人信息泄漏并不少见，甚至已经形成了一条黑色的产业链 。早在去年，央视就揭露了人工智能的黑色产业链：您可以以2元的价格在线购买数千张人脸数据，3D打印可以制作人造面具 ， 并可以在AI换脸和激活照片后生成动态视频 。人脸验证系统...罪犯可以使用这些操作来窃取帐户，窃取财产，精确欺诈 ， 勒索以及其他非法和犯罪活动 。
通信行业观察家傅亮告诉大家，以上案例只是人工智能带来的个人信息安全问题的缩影 。?像如今的许多社区一样，还安装了面部识别系统 。您的人员信息在不可见的情况下存储在物业的服务器上 。由于它已连接到Internet ， 因此管理人员可以将其远程带走 。还有常见的面部识别系统实际上，测量体温的机器正在收集个人信息 。?傅亮说：?这也表明，随着人工智能技术的发展 ， 严重缺乏相应的监管措施 。?
北京计算机学会数字经济专业委员会秘书长王娟告诉大家 ， 人脸识别信息的风险将导致个人信息安全的极度不安全 。当前，使用面部识别的应用越来越多 。除政府以外的其他商业实体将面部数据收集为数字ID后，其正面影响是某些身份验证服务的便利性，但负面影响是无法预测的 。面部特征信息的泄漏会给社会对主题的认知带来混乱，并可能导致身份伪造和盗用所带来的一系列风险 。同时，个人隐私被高度暴露，给社会保障和社会秩序带来了极大的危害 。
在大数据时代，数据已成为基本的生产要素之一，而人脸数据只是大数据中的冰山一角 。为什么保护个人信息如此困难？江苏省大数据交易与流通工程实验室副主任李克顺告诉采访人员，在大数据时代，个人信息安全保护的难点在于众多，混乱，隐蔽的收集渠道 。过去，数据收集的主要渠道是移动设备和PC（带有个人计算机的软件系统），现在的载体是基于技术创新的技术，该技术通过摄像头收集面部信息来收集用户数据，如? 3?15英寸晚会，可以购买和使用 。
目前人脸识别技术难以防御的攻击手段主要包括两个方面：生物特征欺骗和图像篡改 。生物特征欺骗是指通过仿造或篡改人脸的生物特征信息来误导识别系统 。例如，使用3D打印技术制作具有相似外貌的面具或人脸模型，或者使用特殊化妆或伪装手法改变自己的外貌，以欺骗识别系统 。这些手段能够有效绕过基于静态图像的人脸识别系统 ， 对其进行误导和攻击 。图像篡改是指通过修改、遮挡或添加干扰物等方式来改变人脸图像的特征，以迷惑识别系统 。利用图像处理技术可以对图像进行复杂的操作，如改变光照条件、添加噪声、遮挡关键区域等，从而使得人脸识别系统无法正确识别或产生误判 。此外，通过利用对抗样本生成技术 ， 可以生成专门设计的图像样本，以对抗人脸识别系统的算法和模型 。综上所述，生物特征欺骗和图像篡改是目前人脸识别技术比较难防御的攻击手段 。在防范这些攻击手段时 ， 需要采取多种技术手段和策略，例如结合多模态信息进行综合识别、引入活体检测等，以提高人脸识别系统的鲁棒性和安全性 。

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