人工智能和聊天机器人的对话式应用平台越来越成熟
聊天机器人越来越好，更重要的是，非开发者更容易使用构建聊天机器人和会话代理所需的工具 。第一个基于文本的交互式聊天机器人是ELIZA，它是1966年由Joseph Weizenbaum在麻省理工学院的研究项目中开发出来的 。它更像是一个概念上的“玩具”，而不是一个能与人类进行真正对话的系统的深入研究 。
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从那以后，可以使用自然语言与人互动的基于文本和语音的助手的使用激增 。据Business Insider报道，到2019年，聊天机器人的市场规模已经增长到超过29亿美元 。从历史上看，这些聊天机器人大多性质简单 ， 不能归类为智能 。但随着开发者使用AI，聊天机器人正在向更高的可用性和更高的功能发展 。
【人工智能和聊天机器人的对话式应用平台越来越成熟】分解一个典型的聊天机器人
聊天机器人旨在提供能够通过文本或语音格式以对话方式与人类互动的应用功能 。当用户更喜欢对话交互而不是打字、滑动或点击时，最好使用聊天机器人和对话助手 。这包括来回交互更有效的情况，以及物理输入不方便或不可能的情况，例如在驾驶时 。
自从伊莱扎之后，更多的聊天机器人被创造出来 。他们通常遵循以下模式：检测关键字并使用准备好的响应 ， 这些响应可以针对不同的情况以不同的方式进行组合 。这些漫游者还使用数据连接，将以前的回答用于将来的响应 。
然而 ， 这些系统在大多数情况下并不是特别智能，因为真正的智能不仅仅是检测关键词和使用预定义的句子作为答案 。
让聊天机器人更智能 。
人工智能正在为这些聊天机器人添加功能，并通过使用自然语言功能来帮助弥合人和机器之间的差距 。这些智能聊天机器人功能更强大，可用于各种环境，如在线客户支持、电话互动、信息检索、在线业务或技术支持协助以及日益普及的语音助手 。
由于聊天机器人易于部署，该公司发现它们是人工智能在组织内的一个优秀的首次用例 。由于机器人可以在不睡觉或休息的情况下提供一致的结果，公司能够让它们部署在客户面前 。包括银行、金融、零售和其他组织在内的组织拥有支持人工智能的聊天机器人，以帮助提高客户参与度，收集基本的客户信息并回答公司的一般问题 。
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