FutureAI推出大脑模拟器II
人工智能(AI)专家、连续创业者、著名软件开发商、FutureAI首席执行官查尔斯西蒙(Charles Simon)推出了大脑模拟器II，这是一个证明AI——人工智能(AGI)下一阶段将会出现的软件平台 。
【FutureAI推出大脑模拟器II】
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大脑模拟器II支持在各种人工智能算法上进行实验，以创建一个端到端的AGI系统，该系统具有用于视觉、听觉、机器人控制、学习、内部建模甚至规划、想象力和远见的模块 。
西蒙解释道，“一种新颖独特的算法 ， 直接解决认知问题，是帮助AI进化成AGI的关键 。”
他解释说：“Sallie是大脑模拟器的人工实体，它可以移动、查看、触摸和闻到周围的物体，并学习理解语音 。”她甚至可以像孩子一样学会用路标在迷宫中导航 。这项新的研究项目结合先进的人工智能技术，提出了一种模拟生物神经元回路的新算法 。"
指出目前的AI例子(如ALEXA和SIRI)在时空推理领域还不够(任何三岁小孩都能做)，Sallie推动了现有技术的发展 。她使用双目视觉来估计距离 ， 学习与她感知的环境相关的单词，并学习像婴儿一样说话 。
根据西蒙的说法 ， Sallie的所有信息都被集成到一个通用知识库中 ， 该知识库使用生物学上可行的技术来捕捉任何一种信息 。因此，将来自多种感官的信息联系起来，是理解物体是否存在于物理环境中的关键——这种洞察力是人类所有思想的基础 。
西蒙指出：“大脑模拟器II将视觉和触觉结合到单一的心理模型中，在理解因果关系和时间的流逝方面正在取得进展 。”“随着模块的增强 ， 更多的智能会逐渐出现 。”
大脑模拟器II结合了神经网络和符号化AI技术，创造了无限的可能性 。它创造了数百万个神经元，这些神经元通过任意数量的突触相互连接 。
此外，任何神经元簇都可以作为一个“模块”来收集，该模块可以执行任何所需的后台编程 。例如，大脑模拟器II可以将神经网络识别技术与符号化的AI软件结构相结合 ， 从而有效地创建关系型知识存储 。
脑模拟器II的其他功能包括：
通过台式电脑可以获得数百万个神经元；
从零开始或从函数库创建网络的能力；
语音、视觉、机器人控制等20多种模块类型；
通用知识存储模块，可以存储任意类型的信息和突触；
用微软支持的任何语言编写模块的能力 。NET平台 。
大脑模拟器II的简单2D和3D模拟器避免了复杂性，只从一些对象类型、一些可能的属性和一些关系开始 。一旦这些工作正常，您就可以扩展该模块来学习环境中遇到的新对象、属性和关系 。
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