新的脸书人工智能正在愚弄人脸识别
周日,脸书研究公司发表了一篇论文 , 提出了一种通过使用机器学习系统来识别视频中个人的方法 。这种方法可以巧妙地扭曲人脸图像,使人仍然可以识别,但机器不能 。

文章插图
其他公司也对静态图像进行了类似的处理,但这是第一项对视频有效的技术,可以阻止最先进的面部识别系统 。
这是有效的 。我们很多人可以在名人视频前后的视频中识别出来,但自动面部识别(AFR)系统却不能:脸书如此热衷于在产品中推广面部识别 , 你们为什么要这样做?从照片标签建议到描述诸如识别杂货店结账队伍中的人这样的事情的专利申请 , 以便平台可以自动发送收据?
导致欧洲和加拿大禁止面部识别的方法,以及至少一起价值50亿美元的集体诉讼?
脸书上个月关闭了标签建议的默认设置,它可以自动识别照片中朋友的面孔,并为他们建议姓名标签 。同时,它还将面部识别功能扩展到所有新用户 。
【新的脸书人工智能正在愚弄人脸识别】在去识别文件中,来自脸书和特拉维夫大学的研究人员表示,面部识别的采用和发展中的最新技术促使人们对这种人工智能(AI)技术产生了需求 。鉴于越来越多的政府使用这项技术和其他AI来窥探本国公民,并滥用这项技术来产生深度伪造 , 这加剧了人们对真假新闻的困惑 。这个先进技术一塌糊涂 。
推荐阅读
- 报告称 到2025年 新一波人工智能的价值将达到1900亿美元
- Chorus.ai凭借其对话式人工智能获得2019年阿拉贡研究创新奖
- 人工智能如何在整个组织中推动更好的数据管理
- 人工智能在供应链市场的价值将达到218亿美元
- 人类创造力心理学帮助人工智能想象未知
- 加拿大高级金融专业人士如何应对人工智能的风险和机遇
- 人工智能和机器学习可能对医护人员和患者带来变革
- 人工智能调整公民科学数据中的差距
- 为什么我们应该担心华尔街的人工智能
- 如果你担心人工智能的到来 请阅读梅勒妮·米切尔的新书