Nuweba在其无服务器平台上增加了GPU以在AI市场上占领AWS
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【Nuweba在其无服务器平台上增加了GPU以在AI市场上占领AWS】以色列初创公司Nuweba Labs Ltd.今天在其同名的无服务器计算平台上增加了对图形处理单元的支持,该平台声称其运行机器学习模型的速度比Amazon Web Services Inc.的竞争产品快100倍 。

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Nuweba 于今年从隐身中脱颖而出,获得了来自Magma Partners,Target Global和其他一些投资者的480万美元初始资金 。该初创公司的平台使开辟人员可以在云中运行代码,而无需手动配置底层硬件资源 。Nuweba的大胆目标是挑战市场领导者AWS的Lambda无服务器计算服务,以及微软公司和Google LLC提供的同类产品 。
初创公司告诉我们,该类别中的竞争对手解决方案并非特殊适合于人工智能工作负载 。它引用的主要原因之一是速度-或缺乏速度 。

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在Nuweba工程师Rony Lutsky进行的测试中,AWS Lambda在接收到一段数据进行处理后花了九秒钟来启动TensorFlow机器学习模型,而这家初创公司的平台却在不到10秒的时间内启动了同一模型 。
这意味着Nuweba的平台在基准测试中的速度提高了约100倍 。该初创公司声称,对于要求不高的无服务器算法,它可以提供更好的模型启动速度,仅为三十分之一秒 。

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几秒钟的时间对许多应用程序来说都可以带来很大的不同 。由AI驱动的分析系统每天要处理数TB的数据 , 因此每个请求之间不能有9秒的延迟 。消费者服务(例如移动应用程序)也是如此 , 后者需要为用户提供快速的体验以保持竞争力 。
Nuweba依靠这种动态来帮助其从AWS和云行业的其他主要参与者那里赢得客户 。初创企业试图将自己与现有企业区分开的另一个领域是安全性 。Nuweba的平台具有不少于六种内置机制来防止漏洞,包括防火墙和发现黑客企图的异常检测引擎 。
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