人工智能对放射学的影响可能比任何其他医学专业都大
预计人工智能对放射学的影响可能超过任何其他医学专业 。然而，在医疗保健领域，却一无所获 。
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《加拿大放射学家协会杂志》上发表的一篇新分析的作者探讨了加拿大在AI技术研发中的地位，以及确保放射科医生不浪费改变游戏规则的机会所必需的东西 。
加拿大安大略省麦克马斯特大学医学博士Christian B. van der Pol和医学博士Michael N. Patlas写道：“加拿大拥有受过良好教育的多元化人口和全民医疗保?。?在与医学成像相关的人工智能研究和实施方面处于领先地位 。“然而，人工智能在放射学中的全部潜力的实现将取决于几个方面的进展 。”
作者认为，充分利用人工智能的无限潜力有三个关键领域：
1.综合医疗数据仓库
作者写道：“需要一个包含图像和其他临床信息的完整标签的大型数据集 。”“虽然公众可以获得匿名的图像数据集，但器官和病理通常不会细分，相关的临床数据通常也不会提供 。”
像人类医生一样，AI模型在做出诊断时必须考虑大量的患者数据 。提供的信息越多 ， 算法就越精确 。
2.受保护的患者隐私
在数据集开发的每一步，删除个人健康信息都应该是重中之重 。为此，将需要一个“定制的解决方案来解决每个中心的数据存储的细微差别”，以便每个参与者能够以一致和可靠的方式使用它 。
作者补充说：“对于放射学家、数据科学家和其他人来说 ， 与信息技术部门密切合作以建立数据库创建方法是至关重要的 。”
3.透明度和问责制
【人工智能对放射学的影响可能比任何其他医学专业都大】医疗保健提供商通常对他们不完全理解的技术持怀疑态度，这对在全球范围内实施AI是一个严峻的挑战 。解决这个问题的一个方法是，尽可能保持AI决策过程的透明 ， 从而允许其他研究人员使用他们自己的算法来复制一个AI模型的性能 。
作者还指出，放射科医生必须明白，使用人工智能的好处“大大超过”任何风险 。随着AI的不断发展，在专科无法明确这一点的情况下，放射科可能会面临“被淘汰的风险” 。
该团队总结道：“我们的专业受益于之前的技术进步，包括从胶片到数字成像的转换、PACS和语音识别软件的实现 。”“人工智能提供了另一个令人兴奋的机会：加拿大放射学的未来是光明的 。”
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