COVID危机激发了原本应有的贡献，但结果可能有风险
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在当前大流行这样的广泛危机时期，尽责而有成就的人自然会想做些事情来帮助他们的家庭，社区和国家 。
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当个人是数据科学和其他不同领域的专家时，贡献可能是巨大的，因此滑倒的风险也很大 。
麻省理工学院技术评论的AI采访人员Karen Hao在4月15日发表的一篇文章中谈到了一些最优秀和最聪慧的文章时，发现了很多东西 。
Hao将她的发现包裹在机器学习初创公司Gamalon的首席执行官兼创始人Ben Vigoda的COVID对抗志愿服务中 。当他看到他的父母对实行社交疏远的要求不了解时，他进入了竞争 。
为了更具说服力 ， 他开始收集数据以开辟AI辅助的开源大流行病预测 。一件事导致了另一件事 ， 现在他召集了一群志趣相投的数据科学家 ， 他们情愿将自己的空暇时间用于该项目 。
郝介绍了许多有趣的轶事 。当她来到硅谷的营销商Aaron Ginn时，这个点名大打出手，她对Medium的COVID危机的业余数据分析迅速传播开来 。
当医学专家对此表示愤怒时，出口将该零件取下来 。
“在具有耶鲁法学院及其公立学校教学经验的格雷格·贡萨尔维斯(Gregg Gonsalves)博士引用之前，“许多具有分析能力但对传染病或流行病学知识不了解的人都试图找到模式并理解数据 。”健康 。在一条有关病毒传播的推文中，贡萨尔维斯嘲笑“扶手椅流行病学的流行病” 。
郝评论说：“在错误信息加剧的环境中，这种无知的分析所带来的威胁被大大放大了 。”
她回到维哥达，归功于他对这种影响的积极认识 。
“他最初不愿公布自己的预测模型，因为他缺乏可信度，”郝报道 。“但是当他联系提供帮助的官方预报团队时，他从未得到回应 。”
Vigoda现在希翼他的预测的开源性质将鼓舞合格的专家也公布其代码以供公众审查 。
【COVID危机激发了原本应有的贡献，但结果可能有风险】但是他说：“他不想在那儿停下来 。”“他是数据科学家专业社区的一员 ， 据他估量，在全球范围内，有100,000名强大的人才可以被利用 。”
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