新势力自研电机:AI驱动下的深度解析与挑战
本文给大家分享的是新势力自研电机:AI驱动下的深度解析与挑战的相关内容!
随着人工智能技术的飞速发展,新势力自研电机正逐渐崛起 。
那么,AI驱动下的电机究竟有何深度解析与挑战呢?本文将带你深入了解这一领域的前沿技术,探讨AI如何助力电机性能的提升,以及在实际应用中可能遇到的困境与解决方案 。
[]当一些传统汽车公司抛出“五杀手锏”时,他们注定看不到国内新势力的尾灯 。大家都在感叹,新能源汽车的轨道太快了 。
小米汽车的加入可能会成为这个领域的一个重要节点 。在小米汽车技术新闻发布会上,雷军要么强调技术要么强调自主研究,汽车和机器系统是自主研究的 , 电池是联合开发的 , 甚至电机和压铸机也是自主研究的 。小米汽车自主研发的东西并不多 。
为什么小米坚持自主研发电机?这个问题要不要交给人工智能?
【新势力自研电机:AI驱动下的深度解析与挑战】为了减少工作量,我开始了一项不容易的工作 。
人工智能?人工重复!
说什么人工智能,其实并不智能 。至少我所理解的人工智能,就像人工重复一样 。
扔给人工智能“为什么新势力要自己开发电机?”这个问题,你得到的就是这样一个回复
这完全是互联网世界的标准答案 。即使你仔细提出要求,人工智能的文本仍然很冷,内容的重复性也很高 。在这个阶段,使用人工智能来帮助完成文本工作似乎仍然需要很多大脑,这是花时间来寻找痛苦 。
马斯克曾经说过,现在人工智能的“机器学习”在哪里,其实就是统计 。
他在推特上发布了一幅漫画,讽刺当前关于“人工智能”的炒作 。
在这张照片中,一名路人询问戴着“机器学习”的情况(marchine learning)面具的人工智能:“嗨,人工智能 。为什么你总是戴着那个面具?
一边说一边开始揭开面具,结果看到里面是另一张脸 , 上面写着“统计”(statistics) 。路人迅速放下面具说:“还是戴着吧 。”
这是最真实的人工智能:有点用,但不容易使用 。
逐帧分析人工智能 , 为什么汽车公司要开发自己的电机?
我试图让人工智能理解,我们联合开发的是一篇“深度好文章” 。
人工智能可以为人类写文章,但这个想法应该属于人类,这是我作为一名人类作家的最后骄傲 。文本是跳跃在世界上的灵魂和思维,你必须试图让人工智能“理解”你的想法 。
一个接一个地问问题——
电机成本高吗?
人工智能的答案可能缺少一些例子,我必须自己弥补:电机的成本并不低 , 但远没有电池高 。根据特斯拉2023年投资者大会,Model Y电机的成本约为1000美元 , 双电机即2000美元,占整车成本的比例绝对不是两位数 。
电池呢?通常占汽车成本的40%到50% 。雷军在新闻发布会上表示,小米汽车的电机成本将超过10万 , 并坦言米粉应该尊重科技 。这样,恐怕14.99万元不能交雷军的朋友 。
自研电机当然可以降低成本,但这并不是主要原因 。
传统汽车的三大部件是发动机、底盘和变速箱,而电车的三大部件已经变成了电池、电子控制和电机 。掌握这三种核心技术实际上有更多的优势 。
无论是新势力还是手机厂商,都喜欢强调自主研究 。像小米这样的跨界选手进来后,自主研发的电机技术无疑更有信心,入门也更好 。
据业内人士介绍,动力电池的研发难度最大,其次是电机,然后是电控 。与自主研发的电池相比,自主研发的电机可能更容易处理 。
自研电机和电池哪个更难?
这是人工智能的答案(润色):自研电机和电池哪个更难,还没有定论 。自主研发的电机和电池都是技术含量高的领域,需要投入大量的研发资源和时间,以及相应的技术实力和生产能力 。具体来说,电机是一个应用广泛的领域,其技术发展相对成熟 , 但为了满足性能、效率、可靠性等方面的更高要求,仍需要不断的研究和创新 。
电池是一个技术门槛较高的领域,涉及电化学、材料科学等领域的知识,需要解决能量密度、循环寿命、充电体验等诸多科技问题 。
在技术难度方面 , 自研电池可能比自研电机更具挑战性 。在实际应用中,自研电机和电池哪个更难取决于具体的应用场景和需求 。
例如 , 在航空航天、高速列车等特定领域,对电机的性能和可靠性有很高的要求,因此自主研发的电机可能更具挑战性 。在电动汽车领域,由于电池是整个车辆的动力源,对车辆的性能和续航里程有着至关重要的影响 , 因此自主研发的电池可能更具挑战性 。
从用户需求来看,电车最需要突破的是电池技术,涉及电池材料、充电技术和电池寿命 , 目前电机的性能可以说远远超出了用户的需求 。
写一个结尾
一篇“深度的好文章”需要一个结局 。围绕新势力为什么要开发自己的电机这个问题,人工智能的回答有些怀疑:新能源汽车轨道的竞争越来越激烈 , 传统汽车公司和新势力不断推出新技术和产品 。在此背景下,小米汽车的加入给轨道带来了新的内容 。
虽然小米在自主研发电机方面取得了一定的进展,但这一领域的竞争依然十分激烈 。
对于小米汽车来说 , 要想在这条轨道上取得成功,不仅需要不断投入研发,还需要在产品定位和营销上下功夫 。同时,随着新能源汽车技术的不断发展,我们也期待着更多的创新和突破,推动整个行业的发展 。
在这个阶段,人工智能似乎仍然很难完成一点深度的文本功能 。
我想说的是,无论是自主研发的电机还是自主研发的电池,其实都是摆在新势力面前的一个计算问题:找到长期巨额投资与收益的平衡关系 。蔚来就是一个很好的例子 。去年,它不得不放慢一些固定资产投资 , 推迟一些研发项目,减缓一些海外市场的发展,甚至拖累了自主研发的电池项目 。未来很长一段时间,蔚来将继续烧钱 。
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