易坊好文馆

  1. 首页 > 生活百科 >

淘宝客服新员工培训流程

本文主要为大家介绍标题淘宝客服新员工培训流程(淘宝客服员工培训方案) ， 下面跟着一起来详细了解一下吧 。
对于新入职的淘宝客服们，淘宝客服主管也需要对他们进行系统的培训 ， 因为一个好的淘宝客服确实能够给店铺带来不少转化，并且也可以减少店铺中差评，下面就来教各位淘宝客服培训入职计划写法 。
一、培训目的
1使新进员工尽快的熟悉公司概况，了解并认同公司企业文化及管理规章制度;
2使新员工全方面了解公司的经营业务 ， 鉴定自己的职业以及职位选择;
3使新员工明确自己的岗位基本职责，熟悉本职工作的内容和要求 ， 尽快进入岗位角色;
4使新员工能快速的融入到公司团队，工作和生活，消除陌生感 。
二、培训对象
公司客服部新进职员
三、培训时间
入职后30天内
四、培训方式
部门制定培训资料并组织实施 ， 采用集中讲解，随机提问，考试等 。
五、培训内容
第1天
1、新老员工相互自我介绍;
2、由客服主管作为新客服进行培训
3、本部门基本能力测试，打字测试 ， 电话沟通能力测试 ， 基本能力不足的职员，提出要求，希望其改进，离岗位要求差太多者，淘汰;如该新人在其它方面能力不错的话，可进行岗位调动 。
4、授课
A.公司基本情况，公司规模，以及公司发展前景
B.公司的品牌主要销售商品
C.公司的组织结构，职位结构，岗位职责说明 ， 领导阶层介绍，部门说明
D.考勤打卡，工资发放，住宿须知，安全防护意识
E.熟悉店铺主页，大致掌握店铺热销商品的属性
第2-3天
【淘宝客服新员工培训流程】1、授课内容：购买流程 ， 支付方式，旺旺聊天软件的使用，后台页面的使用
2、熟悉店铺商品 ， 熟悉快捷短语 。
3、熟悉客服操作流程 。学习资料《客服操作流程》
4、熟悉各种快递运费表以及淘宝客服沟通技巧 。学习资料《淘宝客服沟通技巧》
第4天
1、基本能力考试，快捷短语撑握熟悉度，不合格者淘汰，合格者提出更高的要求;
2、上午考试，昨天的教学内容，以及昨天遇到的各种问题解答;
3、下午学习旺旺接单，看客服聊天处理问题以及电话沟通处理方法 。
第5天
仓库学习，由仓库负责人按排专人指导 。
第6天
上午：
1、解答昨天仓库学习不明白的问题;
2、考试前几天所有的授课内容;
3、讲解改价 ， 备注等操作流程及格式 。
下午：
1、考试前一天授课内容以及快捷短语操作程度;
2、讲解查件，修改评价流程;
3、看客服聊天 ， 学习旺旺接单处理方法，并进一步消化前几天所学内容 。
4、隐身上号 ， 修改价格，接待少量顾客，客服主管进行指导 。
第7天
综合考试，基本功是否有提升 ， 笔试，口试七天内所学知识，考试结果整理 。合格者，进行深入培训，不合格者，淘汰 。
第8-10天
深入培训
1、消化 ， 复习前几天所讲，查看店铺 ， 了解各部门职责所在;
2、学习淘宝、天猫规则以及淘宝活动的规则 。
3、进行本职工作 ， 上号分流接单，电话联系买家处理问题，分配少量的评价电话联系买家处理 。
第11-12天
1、通过神秘客户在线咨询，了解新人在线处理问题的不足及沟通方式上的错误 。
2、针对出现的问题进行讲解，继续学习电话处理问题及处理中差评 。
第13-14天
1、授课，讲解客服人员应有的心态及素质及其服务的重要性，培训资料为《客服服务培训》，自己定制个性快键回复短语，检查通过后，上号接单，检测学习成果 。
第15天
1、巩固学习内容，如有需要 ， 可再次进行仓库培训 。
2、售后工作讲解 ， 及常见售后问题解决方法，评价处理办法，了解售后的重要性 。
接下来几天 。。。
1、考试，回顾前面所学，下午进行综合考试 ， 考试题目由部门负责拟定然后考试结果解答 。
2、本职工作，上号接单 。
第30天
转正考试，通过者可次日转正，未通过者，针对具体情况，制定下一步计划 。
第31天
1、本职工作，未通过转正考试者接受专项培训;
2、二天后再次考试(考试题目与上次不同)合格者试用期1个月后转正，不合格者淘汰或者延长试用期 。
六、培训考核
每期培训的新员工必须参加考核，培训内容以笔试为主，口试为辅，平时的工作状态，考核成绩纳入试用期转正依据 。
七、培训评估与总结
根据每期的新进员工发展进度情况作出总结，制定出更完善的新人培训计划 。
淘宝客服的培训，不仅要注意将各个方面都培训到位，关键还得检查淘宝客服们是否都把这些技能学到手了，并且培训的内容也需要制定合理，循序渐进，这样也有助于客服们学习 。
以上内容就是标题淘宝客服新员工培训流程(淘宝客服员工培训方案)的介绍，想了解更多信息的朋友可以关注我们，我们将为你提供更多标题淘宝客服新员工培训流程(淘宝客服员工培训方案)相关内容 。

    推荐阅读


    上一篇：人工智能专家筹集2000万美元用于应对持续的医学危机

    下一篇：如何使AI在极端条件下工作