对于大多数组织而言DIY人工智能遥不可及

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人工智能和相关技术有望成为企业的游戏规则改变者。核心问题是建筑还是购买。一些公司会从头开始构建自己的解决方案，但是使用商业工具通常比公司可以自行构建的解决方案更快，更廉价并且提供更好的结果。

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由于这项技术是如此新颖且未经测试，因此在采纳与供应商关系方面，早期采纳者具有一定的力量。供应商可能情愿执行自定义配置和集成，提供免费的咨询或培训或给予大幅折扣–尤其是如果您情愿在项目工作的情况下成为其成功案例之一。
此外，作为初创公司的第一批客户之一，或者是既有供应商提供新产品的顾客，都可能使您影响产品的开辟方式。
但是，与AI供应商合作并不是全部都是美酒和玫瑰。除了与任何技术供应商合作时可能浮现的常见问题外，在AI，机器学习和类似技术方面还存在一些细微差别。

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总部位于伊利诺伊州林肯郡的人力资源服务公司Alight Solutions于2014年开始追寻基于AI的聊天机器人。
该公司为3,000家企业客户提供了广泛的人力资源福利，这些企业的雇员总数超过2300万。与支持代表的电话和网络聊天很多。许多问题是重复性的，但每个员工的答案可能不同。
人工智能系统不仅必须能够理解问题，而且必须找到特定人的特定答案，并且必须足够聪慧才干在浮现故障时升级为人类代表。

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但是当Alight开始与供应商交谈时，该公司在市场上看到了很多炒作。供应商承诺可以立即使用的自然语言处理系统。
该公司产品开辟和创新总监Ibrahim Khoury说：“当您去测试他们的系统时，您会发现，即使在措辞上进行很小的改动也会使系统崩溃。”
他说，这个炒作问题没有得到改善。“老实说，我认为人工智能和机器学习的营销今天会更加蓬松。”
Khoury说，人工智能系统需要培训。他们开箱即用。他说，但是一些供应商承诺系统完全不需要人工干预。最终与一家没有做出此类承诺的公司结盟。
【对于大多数组织而言DIY人工智能遥不可及】他说：“他们在我们前面。” 他们说：'我们不要自欺欺人。您将需要安排人员和流程以确保系统正常运行。您将不得不对其进行培训，监控，投资以确保其正常运行。” 老实说，这使我们惊醒，因为没有其他供应商告诉我们。”
实际上，在Alight于2016年秋天决定与供应商Verint一起使用之后，该系统大约要花半年的时间才干投入使用。
他说：“一个客户与另一个客户之间存在很多差异。” “即使在一个客户中，您也拥有不同级别的员工。您可能有一个治理小组，一个工会小组，一个小时小组。我们必须建立一个可以根据个人情况改变答案的系统。”
这需要Alight提供的服务中的主题专家团队。
Khoury说：“我们不是一个会回答错误的行业。” “我们想确保，不管答案是什么，它都必须是准确的。如果我们无法回答问题，我们就必须建立一个升级模型，这样我们就不会让您感到困惑。如果服务中心已打开，请让我交给网络聊天代理。如果没有，让我安排一个约会，以便座席可以给您回电。”