多元回归模型建立步骤 多元回归模型的应用

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大家好,小甜来为大家解答以下的问题,关于多元回归模型的应用,多元回归模型建立步骤这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、如何利用matlab软件建立多元回归数学模型的方法有:多元回归数学模型是线性的 , 可以用regress()函数求得 。
2、例如f(x1,x2,x3)=a1+a2*x1+a3*x2+a4*x3%多元线性回归函数求解方法:x1=[ 。
【多元回归模型建立步骤 多元回归模型的应用】3、];x2=[ 。
4、];x3=[ 。
5、];X=[ones(n,1) x1 x2 x3];y=[ 。
6、];a = regress(y,X);%ai为多元线性回归函数的拟合系数2、多元回归数学模型是非线性的,可以用lsqcurvefit()或nlinfit()函数求得 。
7、例如f(x1,x2,x3)=a1+a2*exp(x1)+a3*exp(x2)+a4*exp(x3) %多元非线性回归函数求解方法:x1=[ 。
8、];x2=[ 。
9、];x3=[ 。
10、];y=[ 。
11、];x=[x1 x2 x3];func=@(a,x)a(1)+a(2)*exp(x:1)+a(3)*exp(x:2)+a(4)*exp(x:3);%自定义函数x0=[1 1 1]; %初值(根据问题来定)a=lsqcurvefit(func,x0,x,y)%ai为多元非线性回归函数的拟合系数或a= nlinfit(x,y,func,x0) 。
本文分享完毕,希望对大家有所帮助 。
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