谷歌利用机器学习升级Chrome Omnibox地址栏

Google 正在对最新版本的Chrome进行底层更改，旨在改进地址栏(也称为多功能框)中显示的建议网页结果。

文章插图
在 Chrome 124 中，这些建议现在是在机器学习模型的帮助下提出的，该公司表示，机器学习模型正在取代“手工构建和手工调整的公式” 。现在地址栏由机器学习模型提供支持，结果对于每个用户来说应该更加准确和个性化。
负责多功能框的 Chrome 工程主管 Justin Donnelly 在一篇博文中解释说，旧的评分系统无法随着时间的推移进行调整或改变。这位工程师将其描述为“不灵活”，由于缺乏灵活性，“评分系统在很长一段时间内基本没有改变。”因此，在寻找改进地址栏及其建议的方法时，Chrome 团
【谷歌利用机器学习升级Chrome Omnibox地址栏】机器学习模型通常可以检测出人眼无法察觉的趋势和见解，为多功能框提供支持的模型就是这种情况。由于切换到机器学习，地址栏行为的一个明显变化是感知“导航后的时间”信号的方式发生了变化。以前，手动公式会给最近访问的 URL 提供更高的相关性分数。然而，机器学习模型发现这实际上并不是用户想要的。
“事实证明，训练数据反映了一种模式，即用户有时会导航到不是他们真正想要的 URL，然后立即返回 Chrome 多功能框并重试，”Donnelly 解释道。“在这种情况下，他们刚刚导航到的 URL 几乎肯定不是他们想要的，因此在第二次尝试期间它应该获得较低的相关性分数。”
除了改变按相关性对结果进行评分的方式外，谷歌还将在地址栏中使用机器学习模型来使网页建议“更准确，更与您相关” 。据推测，您的浏览习惯和 Google 收集的其他数据将用于调整多功能框的行为，以最适合您的需求。换句话说，人们使用 Chrome 地址栏的方式可以用来重新训练机器学习模型，随着时间的推移，它会为它提供支持。
新的地址栏包含在桌面版 Chrome 124 中，但您不会注意到任何视觉差异。未来，谷歌希望添加更多信号来影响相关性得分，例如一天中的时间和环境。

谷歌利用机器学习升级Chrome Omnibox地址栏

推荐阅读

如何找寻自我

缝纫机调线器怎么安装平车方法如何

强组词强字组词

火笋鸡翅的做法（增肥食谱）

闺女生日快乐祝福语朋友圈

LV请来潮牌设计师做艺术总监，看中的是啥

老虎豆怎么做好吃老虎豆图片怎样弄来吃

暖气有流水声是什么原因

皮球是什么体

手机怎样开通QQ空间

男生发mua说明 mua是什么意思

手指盖凹陷怎么回事

对自己的生活失去掌控咋调整

小米10s怎么没有月亮模式

我想找个偏僻的地方搞养殖！有没有推荐的地方？

南京养老金认证上门服务怎么申请南京市养老金认证

如何评价猪场阉割猪？

最后一个字是豹的成语

泰山散酒怎么样

猫发情的声音(猫发情的叫声)