H3 +参数的不确定性有限映射
对5个数据立方体的每个空间单元的数据进行拟合 ， 得到H3+柱积分温度、密度、辐射的参数图 ， 以及相应的不确定性 。 每个晚上总共制作了15张地图:三个H3+参数在上述五个空间箱大小 。 理想情况下 ， 这项研究将只使用2°× 2°的地图 ， 但这些较小的箱子在炎热的极光区域之外可能具有较低的信噪比 ， 因此不希望有很高的不确定性 。 在这种情况下 ， 选择一个更大的4°× 4°的箱尺寸来收集更多的信号并减少不确定性是更好的 ， 尽管这会降低我们在空间上看到细节的能力 。 为了生成一张由低不确定性数据填充的地图 ， 我们引入了一种被称为不确定性限制装箱的技术 。 例如 ， H3+温度图由空白图开始 ， 然后添加所有不确定度低于5%的2°× 2°经度×纬度分辨率温度 。 对于地图中未被第一次填充的部分 ， 数据将从下一个空间尺寸(4°× 4°温度图(同样不确定性小于5%))中提取 ， 然后对所有剩余大于10°× 10°的空间容器进行迭代 。 H3+柱集成的温度和辐射图不确定度限制在5% ， 而密度限制在15% 。
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