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工程师|猎头海天：为什么女明星与程序员容易遭遇中年危机？

这两年我们经常听的这样的报道：
女演员过了30岁无戏可拍，泪洒当场……
某大厂解聘员工2000人，大批程序员面临失业危机……
作为一个不怎么挑业务，追求新鲜的猎头顾问，我有幸服务大厂，以及一些文体项目，因而近距离目睹了一些人的职业变化与命运起伏，颇多感慨。而且我的朋友中，甚至有娶了小明星的高阶IT人才，想想这种组合的家庭的压力确实是很大的。
工程师|猎头海天：为什么女明星与程序员容易遭遇中年危机？
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其实文体行业和IT行业的逻辑并不一样，至于最近几年大家听的比较多的原因，主要还是因为这两个行业声音大，又掌握了媒体资源，因而会让你觉得问题很严重，要不然你不会点击来看我这篇文章。不过，程序员和女演员的30岁危机倒是很早就有的说法，仔细揣摩，你会发现这两个行业的从业者确实容易出现中年危机。
我们先说他们的相似性。
第一，基本上都属于TO C生意，迫于创新压力，人力的资源的淘汰换新速度极快。
中国人理解的to c的概念主要来自电商公司的科普。其实最喜欢提Customer的行业是以宝洁、联合利华为代表的快消品公司。因为他们就是典型的to C行业。通俗地讲，他们致力于将商品卖给不特定的普通个人。
【 工程师|猎头海天：为什么女明星与程序员容易遭遇中年危机？】你肯定会问我了，你强调这些干什么？
我之所以要强调这个，是因为To C行业最大的特证就是特别依赖快速创新的能力。这是因为这种行业的竞争往往开始于一个普通的功能创新，这个创新就能把客户撬走，门槛相比于猎头这种TO B 生意要低一些。你可以想象一下，联合利华推出一种特定香味的洗发水，通过广告、渠道合作，就有可能撬走宝洁的数百万消费者，同理宝洁也可以依靠功能创新抢夺联合利华的市场份额。
中国的女演员和中国绝大多数IT工程师一样，他们的作品所服务的对象都是不特定的人。女演员的表演构成了一部文艺作品的内核之一，IT工程师也不会知道自己写的代码最后是被谁的请求所调用……
而且女演员和IT工程师都一样会遭遇职业天花板。
中国的程序员其实是很无奈的一个群体，一方面代码能力这种东西是有天花板的，到了一定年纪以后，无法长时间cording 是全世界都存在的现象，而且技术语言换代速度极快……程序员为什么喜欢就技术语言吵架，是因为新技术语言的普及，会加速换代，老程序员非常不愿意自己被替代……被替代就意味着失去对未来的话语权，这是一件很可怕的事情。
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而在女演员的演技圈，能够持续创新的人多吗？其实微乎其微。不信，你可以看看女演员基本上是每隔三年，换大一波人。我有一个朋友是做娱记的，她说“范冰冰都算影坛常青树了……”因为范女士是1981年出生，2004年靠电影《手机》获得大奖，此后红了10多年，她这种在中国女演员群体里都是非常稀有的。而绝大多数同年龄段的女演员在干什么呢？你我都不会知道，就像我们不会知道一个门户时代的java工程师现在在干什么一样……女演员恐惧自己的未来，因此当年被讽刺为花瓶的中生代女演员也会加入讨伐鲜肉们的大军……说不定5年以后，你就会看到大宝贝等人在公开渠道diss更年轻的女演员。
因为创新迭代超级快，行业变化大，为了保持创新能力，赢得竞争，女演员和程序员们的雇佣方，都会竭尽全力地寻求创新机会。手上的人不能掌握新技术，做出新东西，就启用新人吧，来满足新产品的需求。我服务大厂寻访关键岗位员工的时候，考察最多的就是创新能力，真的是百里挑一的难度。因此在这个模式里，年龄、学历都是错误的信标，事实上，不是30岁没有了创新能力，而是很多人到了30岁就主动放弃对未知、创新方法的探索。
女演员和程序员的痛苦之一，就是要面对不断变化，不断创新，且新人不断涌入的市场……
第二、资本红利和制度红利终有退却日，也有再来时……
一个行业的快速发展，还特别依赖两个东西，一个是资本红利，另一个是制度红利。先说资本红利，因为资本永远趋利的特点，因此资本在疯狂寻找赚钱的点的时候，会表现出两种特质。
一个是资本的放大效应，另一个是资本的趋同效应。
前者带给了女演员和工程师特别高的收入，放大效应会导致行业的价值被高估，进而带来全行业薪水的水涨船高，如2017年的大数据方向的工程师，2018年的人工智能方向的工程师，女演员则更不用说了，有年轻女演员可能因为一部片子火了，入行第三年就能年入1000万。这些本质上都是资本放大效应的产物。通俗地讲，如果你在文体、或是IT行业工作，你有可能在年纪轻轻的时候，赚到远高于中国人平均收入的物质回报。

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