Ultraleap：用红外光追踪手势有哪些优势？ _交易

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在Quest和Quest 2推动下，手势识别技术在VR游戏等C端场景得到广泛应用，你可以用手势拼积木，或是用手直接混合魔药、模拟各种交互等等。与手柄相比，手势的优势在于使用更灵活，而且沉浸感更好，直接上手体验会比手柄按键更自然。
而在Quest支持手势识别之前，实际上也会有VR头显通过Leap Motion等手势识别模块来实现手势交互。在2019年， Leap Motion被体感方案商Ultrahaptics收购，合并成手势识别方案公司Ultraleap ，随后又推出了可集成于AR/VR头显的升级版手势识别模组Stereo IR 170 。
与Quest基于摄像头的手势识别方案不同， Ultraleap方案基于红外传感，好处是可以适应工厂等环境的亮度变化，目前企业级头显Varjo XR-3和VR-3已经配备该方案，此外还包括Lynx R-1、XTAL VR头显、高通XR2参考设计等等。近期， Ultraleap在官方博客中，进一步讲述其手势识别技术的设计原理，以及红外光传感的一些优势。
红外传感器是最佳光学手势识别方案？
Ultraleap指出，手势识别的应用场景广泛，包括操控汽车界面、游戏娱乐、AR/VR体验和培训等等。在这些应用场景中，手势识别技术需要足够稳定和灵敏，才能为用户带来顺畅无阻的体验。此外，手势识别需要足够通用，可适应各种不同的环境和照明条件。
Ultraleap表示：红外摄像头可以适用于多种不同亮度的场景，因此在工厂、户外等B端场景依然可以正常运行。考虑到这一点， B端VR头显Varjo XR-3内置了Ultraleap的红外手势识别模块，可以为B端用户带来足够稳定的体验。
细节方面， Ultraleap的手势识别软件可以将传感器捕捉到的原始数据（位置、方向、手速），转化成实时的数字模型。理论上讲，可以通过RGB摄像头、GPS、激光阵列、LiDAR等多种传感器来追踪手势数据，不过在实际应用中， Ultraleap发现基于红外摄像头和LED的方案效果最稳定、数据捕捉最可靠，更适应不同的光照环境。
为什么选择红外方案？
Ultraleap表示：不管是Stereo IR 170手势识别传感器、Leap Motion模组，还是高通XR2参考设计集成的手势识别模块，它们均内置基于两个红外摄像头和红外LED的追踪方案。
据了解，人眼对光线变化适应能力强，可识别的光照范围也广。相比之下，摄像头大约只能识别100种不同的亮度，这将大大限制光学手势识别技术的性能，尤其是在环境光亮度变化大、难以预测的情况下。
为了保持光线环境的稳定， Ultraleap的手势识别模块内置红外LED光源，红外LED光线照到双手后，光线反射回手势识别模块的红外摄像头中，实现基于光学数据的手势识别。如此一来，便不用仅依赖周围的环境光，从而可以保证比较稳定的光学追踪。
光照条件可控
就像是人眼通过光线反射来识别周围环境，红外摄像头也是通过识别光线反射来识别手势变化，因此稳定的光照条件是关键。通过内置红外LED光源， Ultraleap可以控制手势识别所需的光照条件，实时补偿环境光变化，提供一个可预测的光照环境。
从技术上讲，采用LED可见光就足以实现手势识别，但可见光照在手上可能会影响用户体验，干扰用户眼前的视觉或手势交互，尤其是在光线较暗的场景中。比如：主题公园的山洞项目等等。利用红外光传感，既能保持手势识别的效果，又足够隐形，红外LED光线只有红外传感器能捕获。
红外传感原理
与可见光相似，红外光是一种电磁辐射。通常，电磁辐射在原子吸收和释放能量的过程中产生。此外，电磁辐射可以根据波长来分类，可分为可见光、红外光、紫外光、X光、无线电波等等。其中，红外光的波长范围在1000微米到760纳米之间，比可见光更长，因此频率更低，超出了人眼可识别的范围。

Ultraleap：用红外光追踪手势有哪些优势？

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