
研究人员将神经元网络放入培养皿中 , 将它们放入相当于简单版 The Matrix 的东西中 , 发现它们可以比 AI 更快地学习 Pong 。
正如New Scientist报道的那样 , Cortical Labs 的研究人员解释说 , 他们已经将人类神经元组培养成类器官微型大脑(这个过程也被用来将尼安德特人的脑细胞连接到螃蟹机器人上)并放置在微电极界面上 。 这些界面会产生电流脉冲 , 用来有效地让迷你大脑相信它们是单人 Pong 游戏中的拨片 。
首席科学官布雷特·卡根 (Brett Kagan) 解释说:“我们经常将它们称为生活在 Matrix 中 。 ”在那个虚拟游戏世界中 , 神经元可以开始移动这些桨 , 用它们来阻止 Pong 无情的弹跳球从它们身边经过 。
令人印象深刻的是他们可以多快学会如何做到这一点 。 Cortical Labs 表示 , 在这种情况下 , 人工智能通常需要大约 90 分钟来学习该做什么 , 而迷你大脑似乎只需要 5 分钟就可以学会 。 然而 , 人工智能在学习之后会变得更加出色 。 您可以在 YouTube 上观看正在运行的游戏 。
【研究发现无实体的人体细胞学习乒乓球的速度比人工智能快】Cortical Labs 希望利用这样的研究将活神经元结合到传统计算中 , 让计算能够“解决陌生情况下的问题” , 这可用于解决自主机器人问题 。
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