在2月23日开幕的MWC 2021 大会上 ， 浪潮携手深圳思谋信息科技有限公司（以下简称：思谋科技） ， 展示了基于深度学习算法的工业智能质检解决方案 。 该方案融合了浪潮服务器强大的边缘侧算力 ， 和思谋科技自主研发的缺陷检测算法能力 ， 可以自动、快速、便捷地检测 工业制成品和零部件的表面外观缺陷 ， 帮助制造企业降低质检人力资源成本 ， 大幅提升产品的良品率 。
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外观缺陷检测是 制造业必不可少的一道工序 ， 是制造企业识别瑕疵产品、确保产品质量的一道“重要关卡” 。 自工业革命以来 ， 外观缺陷检测都是由经过培训的质检员来承担 。 然而 ， 在人力资源成本不断提升、高技能工人供不应求的今天 ， 质检员的招聘、培养占据大量的企业生产成本 。 而且 ， 人工质检的方式易受人员的懈怠、疲倦、疏忽等因素的影响 ， 即使是国内外品质要求较高的国内外手机厂商 ， 也常常会出现漏检、误检等问题 ， 导致瑕疵品上市 ， 影响产品口碑 。
随着工业制造的精密度和生产规模的提升 ， 单纯依靠人力的产品质检正在成为制造企业向精细化发展的瓶颈 ， 倒逼越来越多的企业转投基于机器视觉的缺陷检测系统的怀抱 。 思谋科技商务及解决方案负责人刘刚表示：“目前工业AI质检技术受到多个工业细分领域的客户关注 ， 应用部署的需求不断增加 ， 包括3C制造、汽车制造、半导体以及新能源等 。 智能质检一方面提升了企业缺陷检测的效率 ， 节约制造企业成本 ， 另一方面 ， 避免了人为失误导致的漏检 ， 提升企业产品质量 。 工业AI质检方案的深入应用将推动我国制造业整体制造水平的提升 ， 形成更加智慧、高效的制造能力 。 ”
浪潮与思谋科技强强联合推出边缘工业智能质检方案 ， 以浪潮在边缘计算和AI算力的优势为依托 ， 充分发挥思谋科技在视觉AI领域的前沿技术优势 ， 实现光学、机械与算力算法的无缝结合 ， 极大提高了工业自动化中信息的获取能力 ， 能够搜集广域立体的海量数据 ， 同时在速度、尺寸、光谱等维度大大突破人眼极限 ， 能够很好地应对产品检测中微小结构件检测量大、缺陷类型多、数据无法收集等问题 ， 还具备高效率、持续工作、环境适应性强等优势 。
边缘AI工业质检的训练阶段需要在边缘侧完成 ， 利用深度学习来进行数据的获取、标注、训练、测试和部署 ， 实现工业产品外观缺陷的高精度识别分析 。 针对制造企业生产环境的特点 ， 基于OTII标准打造的浪潮边缘服务器NE5260M5具有机身更短、环境适应性更强等特点 ， 能够直接部署在空间有限的室内环境 ， 2U空间支持最多4块GPU卡 ， 为工业质检模型的训练和迭代提供强大的AI算力支持 。
在推理阶段需要更加强大的AI算力支持 ， 边缘工业智能质检方案通过实时读取质检图片 ， 对缺陷产品进行推理、定位 ， 实时给出缺陷类型、大小和缺陷处理建议 ， 方便货物分拣处理 。 支持此场景的浪潮便携式AI服务器NE3412M5 ， 可支持25G抗震、IPX5防水 ， 满足严苛的工业质检环境 ， 并且服务器采用企业级芯片 ， 具有更高的可靠性 ， 能够保障边缘推理工作的长期稳定运行 ， 海量零器件的质量检测不掉线 。
【科技|MWC 2021：浪潮携手思谋科技炼就智慧工厂的“火眼金睛”】对于制造企业用户来说 ， 该解决方案提供了软硬件一站式的产品缺陷检测能力 ， 可以实现快速部署与上线 ， 降低采购、验证、调优等过程中耗费的人力与时间成本 ， 同时提供了高准确率、高效的缺陷检测识别结果 ， 炼就了智慧工厂的“火眼金睛” ， 让AI技术更好地赋能制造行业 。
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