“阿里数据中台”方案真的能够完美应用到每个企业的数据中台搭建方案之中吗?
大数据时代的到来 , 规模的扩张不再是企业唯一的追求目标 , 精细化管理成为企业发展的方向 ,企业的“数据处理能力”也就成了关键命题 。
而“数据中台”可能是一个解答方案 。
中国数据中台市场增势明显 , 行业规模快速扩张
“根据互联网相关数据 , 预计2020年后 , 数据中台将实现爆发式增长 , 到2024年 , 市场规模将从2019年的40.1亿元增长至251亿元 , 未来将成长为千亿级别市场 。 ”作为“数据中台”这个概念的首创者阿里巴巴集团一直将“以数据中台推动数智化转型”作为现阶段的战略目标 , 就连阿里的业务竞争对手腾讯、网易等也认同并推出了自己的“中台”架构发展战略 。
京东、美团这类头部互联网企业也从集团层面推动以搭建“数据中台”为目标的组织架构变革 , 在企业市场掀起更大的“浪潮” 。
当前“数据中台”还处于互联网头部企业运用、其他中小型企业观望探索的初级发展阶段 。
中小型企业与大型头部企业也有着不同的“数据中台”需求
- 大型头部企业:需要一个完整的数据中台架构 , 是针对企业数据的全局规划设计 , 建设实施过程中必须有能与之配合的组织部门 , 不仅相应岗位的技术人员要配备齐全 , 而且组织架构建设也需要对应 。
- 中小型企业:需要一个能够配合业务场景来使用的轻量级数据中台 , 尽可能地减少人力、物力、财力上的支出 。
很多管理者在提到搭建某个系统时 , 最先想到的就是“自己动手” 。
但是这对企业规模的要求极高 , 需要配备专业的技术人员 , 要懂管理(业务、IT、项目) , 懂公司业务运转本身的逻辑 , 懂IT和软件架构 , 懂数据库设计 , 可能还需要一整个团队来支持 。 如果企业没有一定的底蕴 , 恐怕难以支撑这样庞大的组织架构 。
阿里巴巴集团是这个方案最具有影响力的践行者 , 其根据本企业对于数据处理上的需求而提出解决方案 , 并且在集团内部进行了长期的孵化应用试验 。
可以简单地说 , 这是面向头部大型企业的方案 , 适用于一个成熟且组织结构庞大复杂的企业 , 并不适合业务层次简单的中小型企业 , 单纯地使用“拿来主义” , 生硬套用 , 就像是“往火坑里扔钱” 。

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2.外包开发
既然自主开发行不通 , 管理者自然就想到了外包给专业搭建团队 , 只需要提供相应的开发诉求 , 一应事项皆可交由他们来进行 。
可是长此以往问题也就浮现了 , 首先企业的数据信息大多涉及商业机密 , 如果所选择的团队不专业的话 , 很容易导致重要资料的泄密 , 造成无法估计的损失;其次容易出现信息不对称的情况;最重要的是企业的核心数据和架构都将受牵制于外部人员 , 难以整合 , 后续维护和掌握都存在困难 。 最后等到搭建完成 , 才发现一切并非那么美好 , 出现巨大的心里落差 。
媒体曝出的“茅台事件” , 因为茅台对该公司承建的中台项目极不满意 , 一度放话:“一分钱不给 , 让你们滚出茅台” 。

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3.联合市面上现有的服务商
考虑到外包开发的安全性 , 又不同于阿里巴巴这类大型集团企业乐意并且有能力自主研发 , 大多数的中小型企业还是要依靠于市面上的数据中台搭建服务商 。
市场需求的高速增长 , 引发行业的追逐热潮 , 以建设数据中台为核心业务的创业型服务商 , 频频受到青睐 , 涌现了很多服务商 , 但水平却参差不齐 , 其中一些服务商对数据中台并没有深入的了解 , 盲目承接 。 还有的服务商甚至将自己原有产品进行二次包装 , 改称为“数据中台” , 为企业搭建“伪数据中台” 。
因此 , 中小型企业所选择的数据中台服务商要有经验、有保障、有技术 。
头部互联网企业所推行的“中台战略”虽然不适合中小企业复制使用 , 但也起了一定的示范作用 。 不少服务商推行的“中台战略”将从大型企业向中小型企业下沉 , 服务于腰部乃至长尾企业的数字化转型 。
百数属于国内首批面向中小型企业的“数据中台”服务提供商 , 据悉 , 仅在2020年新增客户就达到8000余家 , 且多数客户是来自各行业的代表性企业 。
该公司称 , 他们最早从电商行业着手 , 积累了丰富的项目经验 , 目前在医疗、电商、教育培训、轨道交通等多个行业扩展了相关业务 。
谈及竞争优势 , 该公司表示 , 数据市场的需求多种多样 , 而百数由于起步较早 , 已经在相关行业领域积累了大量的经验 , 建立了绝对的优势 。
中小型企业“数据中台”落地后应当实现的方面 1.实现与企业数字化转型有机结合
搭建数据中台本身不应该是企业的发展目的 , 而利用数据中台实现企业数字化转型才是企业真正的发展方向 。 应当将企业数据中台的落地与企业数字化转型相结合 , 更好的利用企业数字化基础 , 而不是跟风建设数据中台 。
2.实现与业务数据的强结合
【方案|你很懂阿里数据中台,但是真的懂如何搭建吗?】数据中台价值的产生一定要能够与业务数据应用场景相结合 , 毕竟数据中台自身是不能直接产生业务价值的 , 其本质是快速实现各项数据的使用 , 体现数据的价值 。 所以只有当数据中台实现与业务数据的强结合后 , 才能实现其真正的效用 。
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