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竞争|院士郑纬民：布局高性能图计算恰逢其时 希望未来斩获戈登贝尔奖

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竞争|院士郑纬民：布局高性能图计算恰逢其时 希望未来斩获戈登贝尔奖
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新京报贝壳财经讯（采访人员 罗亦丹）3月25日 ， 中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民及其研究团队与国内图计算、大数据领域企业海致科技集团一起 ， 宣布共同筹备成立“海致高性能图计算院士专家工作站” ， 郑纬民院士将出任海致科技集团首席科学家 。
据了解 ， 2016年和2017年 ， 郑纬民团队连续两次获得高性能计算应用领域最高奖“戈登贝尔奖” 。 “2018年我们做了一个图计算的应用 ， 最后得了第六名 ， 差一点评上戈登贝尔奖 。 我们希望清华与海致合作的图计算应用能够斩获未来的戈登贝尔奖 。 ”郑纬民表示 。
郑纬民发言称 ， 高性能计算与人们的日常生活息息相关 。 “例如天气预报 ， 过去我们只能报北京下雨或不下雨 ， 现在我们需要提高精度 ， 例如报清华大学下不下雨 ， 或者预报15天以后下不下雨 ， 这只有高性能计算机才能做到 。 ”
据了解 ， 高性能计算机是世界科技竞争的制高点 ， 目前美国、日本、中国是高性能计算机领域领先的三个国家 ， 并处于激烈竞争中 。 如中国研制的天河二号、神威高性能计算机曾荣获世界最快计算机的桂冠 ， 但后来被美国的Summit计算机超越了 ， 目前 ， 日本的富岳计算机又超过了美国 ， 成为了世界上最快的计算机 。
“高性能计算机做的好不好 ， 是一个国家的标志性东西 ， 很强的国家高性能机器肯定也做得好 。 目前 ， 我国正在研制比富岳更快的计算机 。 ”郑纬民表示 。
郑纬民称 ， 在高性能计算机的发展竞争中 ， 图计算是大数据分析的最好办法 。 “目前 ， 我们处理大数据主要用hadoop和spark两个软件 ， 但它们只能采用只读数据模型RDD ， 修改数据需要生成新的数据集 ， 计算慢 ， 费内存 ， 只能分析小数据 ， 对大数据不能算或者算的慢 ， 所以要探究图计算系统 。 ”
在他看来 ， 目前图广泛存在 ， 且规模增长迅速 。 “如用于导航、交通管理应用的道路图的规模有1亿条边 ， 用于社区发现 ， 舆情分析的社交网络图规模有1000亿条边 ， 脑神经连接图则有100万亿条边 。 图是当前数据与分析应用的重要趋势 ， 图处理和图数据库应用未来将实现100%的年增长 。 ”
郑纬民表示 ， 高性能图计算是大数据和AI的核心技术 。 目前 ， 半导体行业步入后摩尔时代 ， 计算机技术正处于快速发展的变革期 ， 蕴含着巨大机遇 ， 目前我国前期已有积累 ， 与国外相比差距不大 ， 某些方面甚至还有所领先 ， 宜把握机遇 ， 现在布局高性能图计算恰逢其时 。
【竞争|院士郑纬民：布局高性能图计算恰逢其时 希望未来斩获戈登贝尔奖】新京报贝壳财经采访人员 罗亦丹 编辑 李薇佳 校对 李世辉

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