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控制|张凌寒：只要愿意投入成本，算法一定程度是可控的

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中新经纬客户端5月7日电 (张燕征)近日 ， 由中国人民大学未来法治研究院主办的“算法分类分场景规制”研讨会在中国人民大学举行 。 “算法批量规模化生产决策结果 ， 只要愿意投入成本 ， 算法一定程度是可控的 。 ”北京科技大学文法学院副教授张凌寒在研讨会上如是说 。

控制|张凌寒：只要愿意投入成本，算法一定程度是可控的
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北京科技大学文法学院副教授张凌寒 来源：主办方供图
在张凌寒看来 ， 算法是平台贯彻主观意图与价值观的一种方法 。 “推荐算法是在信息过载的时代 ， 用户获得信息最好的方式 。 无论是搜索引擎 ， 还是视频网站排序 ， 这些算法生成的结果质量就是企业竞争力 。 ”
【控制|张凌寒：只要愿意投入成本，算法一定程度是可控的】张凌寒指出 ， 算法技术提高了企业的生产规模和生产效率 ， 但也带来了信息茧房、算法偏见与歧视、用户隐私与安全等问题 。 “种种问题 ， 实际上是新的数字生产方式跟我们既有的法律规则不相适应的结果 。 ”
“部分企业将平台出现的问题归结为算法的自动运行 ， 我认为这是企业‘甩锅’的一个做法 。 ”张凌寒称 ， 很多人认为算法很高深 ， 企业对算法结果不可控、算法具有不可解释性 ， 实际上并非完全如此 。 企业宣称算法结果不可控 ， 更多是从生产效率角度考虑 。 比如外卖平台称骑手的配送时间由系统自动计算得出的 ， 但企业完全可以通过算法设置延长配送时间 ， 但这将会降低平台的配送的订单量 。
以互联网平台每天生产和推送的海量内容为例 ， 在张凌寒看来 ， 平台在推荐算法监管方面确实存在痛点难点 ， 但难控制不等于不能控制 ， 只要愿意投入成本是可以在一定程度上实现控制的 。 “头部平台企业有庞大的队伍进行人工内容审核和内容标记 ， 所以我们很难在互联网上看到违反底线的内容 ， 这是平台付出大力气去人工控制算法生成内容的结果 。 同样 ， 在国外Facebook也在全球分布着几万人的审核队伍 。 在技术手段无法达到的情况下 ， 平台对算法结果控制的背后都是人工成本 。 ”
张凌寒认为 ， 除了人工审查 ， 还可以通过提高技术的方法来控制算法 ， 以技术手段把违法违规的算法推荐结果的文字、图片、视频等进行拦截、屏蔽、过滤 。 “然而 ， 平台内容是否低俗很难界定 ， 因为低俗具有动态化、个性化的特征 ， 所以这种网络生态治理的要求需要把算法监管的时点前移 ， 考虑事前评估算法影响 。 ”
“我觉得非常遗憾的是 ， 劳动者的福利尚不在算法影响评估要素当中 。 ”张凌寒介绍道 ， 企业是追求利润的 ， 它对算法影响的评估往往是内容有没有踩红线？有没有构成垄断、屏蔽竞争者？有没有大数据杀熟等问题 。 相信随着社会舆论与监管部门对劳动者福祉的关注度提升 ， 这些因素也可能会成为算法影响评估的要素 。
“无论是个性化推荐算法还是企业平台其他场景下的算法 ， 企业所设置算法决策的要素和权重 ， 我们绝对不可能逐一地进行检查 。 最重要的还是要提出价值观的导向 ， 让企业自己去做可以控制的事情 ， 这也是算法未来治理的一个必然趋势 。 ”张凌寒称 。 (中新经纬APP)
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