【应用|丰润达数科|酒店数字化用户运营,实现从 1 到 100 的跨越!】之所以从 1 而不是 0 开始 , 是因为绝大部分酒店已经有一定的数据基础 , 无非是在数据运营体系及落地程度上有所差异 。 从 1 到 100 , 最核心的是要把用户数据的价值在酒店营销业务中真正体现出来 。 本次分享将从用户数据体系入手 , 讲述当下酒店面临的现状 , 数字化运营体系落地过程中的一些思考 , 以及丰润达数字科技对酒店方在数字化用户数据运营方面的提供几点建议 。
1. 认清现实:四要素缺一不可 , 差别只在基础及重要性
在用户数据运营系统化推进的过程中 , 组织、人才、流程、工具四要素需要同步考虑其当前状况与需求匹配程度 。 如下图:
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组织并不一定代表大的团队组织 , 也可以代表一个部门或者一个更小的运营团队 。 真正能够把数据用好的标准通常是具备完善组织架构和人员运作机制的组织 , 人才和组织决定了运作流程以及对工具的应用能力 。
当资源协调困难时 , 决定资源投入与分配的角色的认知就会显得特别关键 。 具备能够在内部顺利发展、推动酒店数字化产品的全面应用 , 资源可以实现自协调 , 并有序的节奏和逻辑完成相关项目实施 。
很多时候 , 组织的模式跟企业内部的数据文化是有重要关联的 。 一家企业着手推动数据全面应用有两个契机:一是公司整体组织架构开始重视数据;另一种是团队内空降了一个厉害的决策者 , 由他负责调动资源和人力等 。 从我们过往的服务客户经验中来看 , 组织和人才是最顶层、最重要的两个因素 。
2.数据文化:基于数据深化对业务及用户的认知 , 提升决策质量
数据本身是一种“原材料” , 经过加工即数据应用后能够带来更大的价值 , 与数据分析人员对业务模式的认知息息相关 。 但在很多时候 , 数据分析人员缺乏对业务模式的认知 , 特别是在做酒店企业增长的时候 , 尤其需要对业务模式和用户洞察深入理解 。
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正是因此 , 我们需要清晰的知道:复购者是谁?因为什么原因复购客房?你能为用户带来什么样的价值或是入住体验……这些问题是很难通过纯粹的数据推论出来的 , 需要基于对业务的理解 。 如果对这些问题酒店方自己都没有答案 , 那么想要撬动用户实现复购 , 达到留存和增长是很困难的 , 即便短期内可以做运营刺激 , 也很难做好长期留存 , 实现用户增长闭环 。
3. 数据基础建设:围绕用户、场景构建体系 , 深度融入业务流
从数据采集、智能打标、分群分级到存储 , 丰润达数科SAAS数据中台在每个环节都做了大量的配套设施以及数据埋点 。 举个例子 , 在数据采集方面 , 如果不做数据梳理和需求定义 , 那么到了数据智能标签定义环节 , 缺乏相应的管控和入库限制的话 , 就会很难保证数据的质量 。
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在数据基础体系构建时 , 期望能够把用户数据体系和应用建设得更好 , 这就需要在构建体系前期梳理需求 , 围绕酒店方需求与用户使用场景构建 , 并将新引入用户数据智能标签化 , 同步录入数据库与酒店业务流同步 , 在实践数据使用场景中 , 可清楚了解数据来源与用户属性 , 运营团队根据数据信息对营销活动进行需求订制 , 或是对进行中的营销活动进行二次深度优化 。
4.数据赋能及人才培养体系:数据驱动体系搭建 , 从入门到专精全覆盖
酒店数字化运营团队中很难要求每位员工在特定场景都做到极致完美 , 因为对于酒店运营和推广人员来说 , 他们每个人的经验和判断力是不一样的 。
为了避免此类问题给酒店方带不必要决策损失 , 润达数科SAAS数据中台全程数据埋点方案 , 从用户拉新到用户智能标签入库 , 再从数据提取到数据使用 , 都台通过标准化的操作为酒店方培养专业人才实现标准化输出 。 在整个数据应用链条中 , 通过埋点方案的预设把用户数据运营流程真正实现智能化 。
5. 策略引擎:数据流与业务流打通形成强大的主动运营与高效转化能力
精细化运营、精准推荐、千人千面等基本上可以通过粒度和通道两个维度来做详细拆解 , 其规则和算法是聚焦在各个不同的应用场景中去实现的 。 如下图:
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6. 精细化运营突破点:用户视角下对动机的挖掘 + 持续的验证迭代
大部分酒店和酒店的运营团队都可以完成定义业务目标和用户群体 , 但其难点在于 , 精细化用户数据运营的目标客群实购买产品和服务的动机是什么?这就涉及对动机挖掘和场景构建 , 这也是在落地层面上最难的两点 。
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关于用户数据精细化运营 , 用户的行为喜好与场景是息息相关 。 如何有效记录用户入住酒店时所有的行为操作和喜好 , 在酒店内触发的所有服务场景 。 看似简单、容易做到的事 , 可是能做好的酒店管理平台却寥寥可数 。 记录数据背后牵动太多的基础条件 , 比如说酒店终端设备的智能化程度 , 酒店整体AIOT的稳定性 , SAAS平台的数据分析与整理能力等 , 都是必备的条件 。
工具化和工程化的底层逻辑衍生出全套的数据服务体系 , 这套体系是为了帮助酒店方真正构建用户数据的根基、赋能酒店实现数字化运营 。 综合来说 , 数字化运营从 1 到 100 的跨越心法是:基础扎实 , 模式重塑 , 业务视角 , 应用驱动 , 效用最优 。
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