https|推动AI革命的十大统计学思想
本文图片
如果你曾经试过和Siri进行愉快地对话 ， 或者用网上的某个流行的小程序合成过一幅文艺复兴风格的自画像 ， 那么你已经和深度学习进行过互动了 。
深度学习是一种形式的人工智能 ， 它可以从海量数据中提取模式并做出预测 。 尽管深度学习和人工智能这些术语早已家喻户晓 ， 但推动这场革命的统计学突破却鲜为人知 。
近日 ， 哥伦比亚大学的统计学教授Andrew Gelman和芬兰阿尔托大学的计算机科学教授Aki Vehtari在一篇精彩的综述论文中 ， 整理了过去50年里最重要的统计学思想的一份清单 ， 很多思想后来都发展出了一个重要的子领域 。
本文图片
当然他们特别指出 ， 总结整理这些研究工作 ， 绝不意味着其他那些没有入选的其他类似研究不重要 。 更值得强调的是 ， 科学是循序渐进的 。
这里挑选了过去半个世纪中10份最具代表性的文献 ， 包括论文和书籍 ， 按照时间顺序排列 。 或许你可以从中窥见统计学为计算机革命注入的力量 。
本文图片
本文图片
本文图片
本文图片
本文图片
本文图片
本文图片
本文图片
本文图片
本文图片
推荐阅读
- 养殖|科创信达冠名！第二届智慧养殖高峰论坛帷幕：推动畜牧行业新升级
- 计算机|孟祥飞：用超算推动一个加速创新的中国
- 数坤|两大企业联手 推动“智能健康管理”应用场景全面落地
- 量子|百度量子平台2.0重磅发布！推动构建量子计算领域繁荣生态
- 车路|首份聚焦AI助力“双碳”目标报告发布：到2030年将推动交通减碳7000万吨
- 方案|百度：到2030年将推动交通减碳7000万吨
- 社保|市人社局：推动社保向人群覆盖、人人享有跃升
- 装备|国家卫健委答每经问：“十四五”将推进“5G+”医疗健康新模式发展 推动智慧医疗健康装备和应用创新
- 标准化|工信部：四项重点任务推动“十四五”期间智能制造发展
- 上海|上海松江推动数字化转型赋能中小企业发展