平台|工赋开发者社区|《工业互联网产业大脑平台1.0及工业互联网大数据应用白皮书》


关于工赋开发者社区
工业互联网开发者社区是上海市工业互联网研发与转化功能型平台中重要的建设内容 , 由工业互联网创新中心牵头 , 联合上海市工业互联网协会、上海积梦智能、上海电气等单位共同打造、合作运营 。 在上海市科委、市经信委、中国信通院、工业互联网产业联盟指导下 , 于第二届世界人工智能大会工业智能峰会上正式发布 , 将着力建成工业互联网主题的国内主流开源技术社区 。


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导读
4月25日 , 由工业和信息化部主办 , 中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)、福州市人民政府承办 , 赛迪智库、赛迪传媒、中国大数据产业生态联盟、《软件和集成电路》杂志执行的“第四届数字中国建设峰会大数据论坛”在福州海峡国际会展中心顺利召开 。
论坛以“激活数据价值 释放产业动能” 为主题 , 邀请了政产学研用各界精英 , 从政策文件解读、产业趋势洞察、实践应用分享等多个角度进行全方位阐述 , 并就如何培育数据要素市场、发展壮大大数据产业、深化各行业领域大数据应用、探索数据治理模式等关键问题进行分享与讨论 。
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中国电子信息产业发展研究院院长张立在论坛上发布了《工业互联网产业大脑平台1.0及工业互联网大数据应用白皮书》 。 聚焦工业互联网产业大脑平台 , 他从为什么、是什么、做什么三方面展开深入解析 。
为什么:即建设工业互联网产业大脑的必要性
一是摸清底数 , 动态跟踪100个工业互联网平台建设应用服务能力 , 实时监测工业互联网产业运行 。 二是找准差距 , 对标国际领先工业互联网平台和先进地区工业互联网企业 。 三是开展诊断体检 , 找到造成差距的根本原因 。 四是构建工业互联网产业链全景数据图谱 , 实现精准决策 。
是什么:即工业互联网产业大脑的定位
工业互联网产业大脑以工业互联网监测分析公共服务平台为数字基座 , 以产业大数据为核心 , 形成产业链图谱 , 实现产业空间和数字空间的动态映射 , 打造数据驱动的产业发展模式 。 产业大脑的关键技术主要包括:基于区块链构建可信数据交换系统、数据建模、空间统计分析技术、可视化技术、报告自动生成技术等 。 通过这些技术 , 形成产业链、创新链、空间链互动图谱 , 实现从宏观到微观、从产业到企业的实时运行监测 , 多维度对产业进行数字画像 , 多层次剖析产业优劣势 , 为锻长板、补短板提供精准量化支撑 。
做什么:即工业互联网产业大脑的能力
产业大脑1.0版面向政府、园区、企业提供6类服务:产业链全景图、企业360度数字画像、解决方案资源池、靶向构建生态体系、产业链与数字化融合、产业服务精准供给 。
在运行监测方面 , 产业大脑已接入100余家重点工业互联网平台数据 , 包括15家双跨平台和80余家区域、行业级工业互联网平台 , 数据覆盖20余个省份 , 实时评估重点行业、重点区域工业互联网平台建设应用水平 。 在一站式工业企业数字化转型解决方案方面 , 产业大脑聚集整合了一批解决方案供应商和生态合作伙伴 , 形成了解决方案资源池 。 在测试测评方面 , 基于中国软件评测中心软硬件测试体系 , 产业大脑面向工业互联网提供功能、性能、可靠性、易用性、安全性、兼容性 , 以及系统脆弱性评测服务 。
围绕工业互联网大数据应用的情况 , 张立从具体数据出发进行了详尽的阐述 。
2018—2020年工业互联网创新发展工程共遴选了269个项目 , 其中平台类项目占比最高 , 为37%;安全类项目次之 , 占33%;网络类项目占比30% 。 网络类项目中标识解析占主导地位 , 项目总数为45项;平台类项目中多层次平台是重点 , 安全类项目中行业安全21项 , 基础和综合安全18项 。 三年来 , 共534家单位获批 。 其中 , 北京共208家单位中标 , 获批项目数量占38.95%;广东、上海等5省市获批项目数量占比在7%到4%之间;湖北等14省份占比在5%到1%之间;内蒙古等11个省份获批项目数量占比均低于1% , 这些省份与工业互联网发达地区差距较大 。
此外 , 针对产业大脑平台运行产生的五个指数 , 张立做了重点的发布 。

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第一个指数:工业企业上云用数赋能指数
主要反映企业数字化转型能力和工业互联网平台对数字化转型的赋能作用 。 2020年上云用数赋能指数为63.41 , 表明全国上云上平台态势良好 。 其中设备上云、研发工具供给及使用、工业模型沉淀等方面表现突出 , 但在数据汇聚、平台用户使用及付费、工业APP应用等方面存在明显短板 , 表明平台应用水平亟待提升 。

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第二个指数:工业互联网平台活跃度指数
这个指数反映了工业互联网平台的应用水平 , 主要由5类指标构成 。 自2018年起我们开始发布工业互联网平台活跃度榜单和指数 。 2018年全国重点工业互联网平台活跃度指数达到55.3 , 2019年为62.4 , 2020年受疫情影响 , 出现小幅下降 , 目前已上升至67.6 , 比2018年增长了22% 。 从区域看 , 山东、浙江、重庆位居工业互联网平台活跃度前三名;从行业看 , 烟草、家电、采矿、有色金属和食品等五个行业工业互联网平台活跃度最高 。

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第三个指数:工业互联网投入产出比
主要反映工业互联网领域每一单位投入可得到的产出情况 。 2020年我国工业互联网投入产出比达到3.48 , 比2019年增长30.34% 。 其中 , 北京工业互联网投入产出比为9.32 , 远超其他省份 。 从平台看 , 投入产出比大于1的平台数量 , 约占平台总数的70% 。 这说明工业互联网平台发展不均衡 , 平台间投入产出比差异较大 。

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第四个指数:工业互联网带动经济增长指数
主要反映工业互联网对区域工业经济GDP增长的拉动作用 。 2020年 , 全国工业互联网带动经济增长指数达到48.8 , 这表明工业互联网平台正处于建设应用初期 , 赋能作用尚未充分发挥 。 从指数得分情况来看 , 各地区发展差距显著 。 东部高于西部 , 南部高于北部 。 这表明东部和南部的工业互联网产业综合实力较西部和北部良好 。 黄河流域、粤港澳大湾区、长三角等区域在工业互联网建设方面位于全国前列 , 经济带动指数显著高于全国平均水平 。 工业互联网带动经济增长指数TOP3省份 , 分别为山东(89.1)、江苏(85.0)和广东(81.2) 。 这主要是由于这三个省份在工业互联网平台连接设备数量、平台服务企业数量上具有优势 , 工业互联网赋能经济成效明显 。

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第五个指数:工业互联网带动产业发展指数
反映工业互联网对产业发展的促进作用 。 2020年我国工业互联网带动产业发展指数达72.8 。 其中 , 工业互联网对制造业和信息服务业的带动作用最高 , 指数均超82 。 从细分行业看 , 工业互联网对服务业(生产性服务业和信息服务业)、食品业、轻工业的带动作用最强 。
最后 , 他强调 , “我们将加快迭代升级工业互联网产业大脑平台2.0版 , 持续更新工业互联网大数据应用指标体系 , 争取实现产业经济布局和数字空间的全方位动态映射 , 打造形成数据驱动的产业治理和创新服务基础设施体系 。 ”
以下为完整版PPT:

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