技术|新瓶装新酒,“云智一体”,让一步到位成为可能

网上有人提到 , 十年前我说云计算是“新瓶装旧酒” , 没有新东西 。 当时这么讲的原因是因为百度从第一天起就是一个云上的公司 , 我们主要的技术都是云的技术 , 所以当时我说云计算并不是“新东西” 。
今天 , 我认为百度智能云在做的事情 , 是“新瓶装新酒” , 是用AI时代的技术来服务AI时代的千行百业 , 这背后需要一整套的AI能力做支撑 。 从2010年百度就开始布局人工智能 , 在这方面我们有深入的思考和积累 。
——李彦宏

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这几天 , 东京奥运会正在如火如荼地进行着 。 看到奥运健儿们摘金夺银 , 亿万观众也跟着一起激动和感动 。 在许多人的印象中 , 成为奥运冠军的道路 , 除了刻苦练习 , 还是刻苦练习 。 然而 , 在这个万物皆可智能的时代 , 连体育比赛 , 也有了更多科技含金量 。
跳水队是中国梦之队 。 这是一项超高速运动 , 在不到2秒钟的时间内 , 运动员要完成起跳、翻腾、转体、入水等一系列高难度动作 。 而此前 , 在国家跳水队的日常训练中 , 首个3D+AI跳水训练系统已经得到了应用 。
通过3D视觉技术 , 人们可以从2D视频中估算运动员三维的姿态 , 对跳水全过程进行精准的3D量化评估 , 例如起跳高度、入水角度、24个关节角速度等等 。 这样就把平时感性的指导“跳的再高一点”变成“起跳高度再高30厘米” , 有利于动作细节的纠正与优化 。
这套系统通过对日常训练数据进行采集、整理与分析 , 把教练员和运动员的专业知识数字化、模型化 , 让奥运冠军的培养变得有迹可循 。
【技术|新瓶装新酒,“云智一体”,让一步到位成为可能】无处不在的智能 , 正在悄无声息地改变我们生活的方方面面 。 在不久的将来 , 或许人类教练能够训练出来的运动员 , 将无法比得过AI教练指导出来的运动健儿 。 不过我们似乎也并不需要过于担心 , 因为无论是谁来指导 , 最后的结果 , 都是让我们人类变得更快、更高、更强 。
帮助跳水运动员纠正动作 , 只是AI技术的小试牛刀 。 这么说 , 并不是认为智能化的体育不重要——恰恰相反 , AI要想真正革新千行百业 , 就得靠对一个个微小甚至琐碎的场景的把握 。
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最好的AI , 就是最懂场景的AI
在工业领域 , 利用机理和AI模型 , 优化和动态调整注塑机工艺参数 , 减少质量缺陷 , 人们已经可将国产注塑机普通机型寿命提升15%-30% 。 化纤丝盘的质检 , 以前都是人工打着手电筒 , 在强光下用眼睛盯着看 , 一个班要看8个小时 。 而化纤行业AI全检测样机 , 跟现有检测设备相比 , 检测能力提升50% , 保障质量的同时 , 也保障了工人的身体健康 。
在金融领域 , 受疫情影响 , “非接触服务”需求增多 , 远程银行迎来发展契机 。 通过多渠道一体接入 , 基于数字人技术的虚拟客户经理 , 银行可以提供智能双录等线上线下的立体多元化服务 。 而AI赋能的产业金融平台还可以帮助金融机构实现高效、安全的资产评估和预测 , 从而为中小企业提供高质量的普惠金融服务 。
智慧城市领域 , 依托搜索、地图等服务能力 , 以及AI能力 , 现代城市可以真正实现“洞察有深度、治理有精度、兴业有高度、惠民有温度” 。 在古城丽江 , 城市大脑被应用于社会治理、文化旅游、生态环保、公共服务 。 而在上海张江 , 人工智能产业赋能中心帮助园区传统企业智能化升级 。 在成都东站 , 室内外一体化无缝导航 , 让停车入场时间节约了20%以上 。
医疗也是人们十分关注的行业 。 基于自然语言处理、知识图谱等人工智能技术打造的循证AI医疗 , 能够覆盖从患者的疾病筛查、院内诊疗到院外管理的全服务流程 。 眼底影像分析在眼底筛查的应用 , 帮助患者及早发现致盲风险;基层辅助诊疗系统已经出现在全国1500余家基层医疗机构 , 让优质诊疗更可及 。
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加速智能化升级时代 , 一步到位成为新的选择

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一个个场景 , 一个个行业 , 汇聚起来的 , 就是千行百业加速智能化转型升级的画卷 。
数字经济的发展 , 数字化是基础;而随着人工智能等新一代信息技术的发展 , 以及数据资源的爆发式增长 , 产业开始应用智能技术 , 从海量数据中发现规律、提炼知识 , 从而实现从生产环节和流程 , 到企业经营的智能化 , 再到整个产业的智能化 。 因此 , 数字经济既包括数字化转型 , 也包括智能化升级 , 产业智能化是数字经济发展的新阶段 。
在这个新阶段里 , 科技企业的赋能作用越发重要 。 上面提到的各行各业的案例中 , 有不少都是采访人员在今天举办的百度云智峰会上第一次听到的 。 来自制造、能源、金融、城市等领域的实践者 , 分享了在产业转型升级中的经验与成果 。 密集地听到如此多的进展 , 很难不被产业智能化的前景打动 。
自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片和个人智能助手 , 这是李彦宏在大会致辞中提出的人工智能领域的八项关键技术 。 他说 , 这些关键技术会实现从量变到质变 , 从而深刻地改变我们的社会 。
说起百度“云智一体”的“智” , 百度公司CTO王海峰表示 , 这是是百度深耕十余年的AI技术 , 基于开源开放的技术和产业生态 , 积累了行业场景中AI应用的实践经验 , 沉淀为助力产业智能化升级的平台、工具及方法论 , “是以加速各行各业智能化升级为己任、最懂场景的AI” 。
说这话时 , 王海峰无疑是自豪的 。 在不少企业还在按照数字化、智能化的步骤步步为营的时候 , 百度要通过“云智一体”的打法 , 一步到位 。
质疑者有自己的理由 , 百度也有自己的底气 。 作为一家领先的AI公司 , 从成立的第一天起 , 百度搜索引擎就与人工智能、云计算等技术息息相关 。 经过多年的技术积累和产业实践 , 百度已形成了从基础的算力和数据技术、深度学习算法及框架 , 到语音、计算机视觉、自然语言处理等感知、认知技术 , 以及飞桨深度学习开源开放平台等全面的布局 , 具备云智一体的独特优势 。
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云智一体 , 百度智能云推动更多行业大步快跑
在“云智一体”中 , “云”为数字化转型提供安全、稳定、灵活的数字化底座 , “智能化引擎”为智能化升级提供领先的创新技术和共性平台 。
“数字化转型与智能化升级一起做 , 一步到位 , 这样效率更高 , 效果更好 。 ”王海峰表示 , “同时 , 如果客户只做数字化转型 , 我们有丰富的云计算产品可以支持;或者客户已经有了数字化基础 , 我们也可以只支持智能化升级 。 ”
除了“一步到位”的新战略 , 百度智能云还从架构、产品和生态方面进行了升级 。 包含“数字化底座、智能化引擎和全场景应用”三层结构的百度智能云架构2.0 , 人工智能、云计算和智能化应用等多种多样的应用 , 超过100万AI人才和咨询、服务、交付、产品及解决方案等方面的合作伙伴共同打造的生态 , 都将进一步加快实现智能应用的落地实施 。
在数字经济发展的新阶段 , 以百度智能云为代表的转型基石 , 正在联合技术和产业生态伙伴 , 通过开源开放平台降低AI 开发的门槛 , 加快人工智能在传统产业融入的速度与效率 , 帮助越来越多行业大步快跑 , 加入产业智能化的升级浪潮 。
文/刘畅
值班编辑 吾彦祖
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