飞轮|百度地图创新启示录：AI 技术与地图场景形成「飞轮效应」( 二 )_地图|生产|全景|场景|时光机

其三，整个流程里，百度地图也将各项 AI 技术融合其中。比如，利用图像识别技术，图像深度学习自动筛选功能能够快速识别道路形状与轮廓；而基于大规模图像训练的全景图像自动识别技术，可以差异化识别道路标牌、路面标识和文字内容；结合多数据源的自动识别差分工艺，减少人工筛选工作量，进一步提高地图数据处理效率。
结合下面一组数据可以感受到百度地图利用 AI 带来的巨大提升：

百度地图实现了 90% 的地图数据生产 AI 化；
生产效率较传统生产工艺提升 30倍以上；
道路覆盖里程已经超过 1000 万公里。

事实上，正是高效的地图数据生产与处理能力，为诸如全景时光机的产品创新奠定了基础。经过 8 年的发展，百度地图的全景照片已突破 20亿张，覆盖了国内 95% 以上城区主干路网。
基于上述这些丰富且不同时间段的全景数据，结合强大的 AI 处理能力，百度地图可以让用户获取历史地图场景，从而能够一键启动「时光穿梭」，此前就有很多网友通过该功能找寻自己儿时的回忆。
除了全景时光机带来的「时空穿梭」之外，百度地图的全景地图功能还在记录着时代与全民记忆。今年 5 月上线的全景山歌地图，将历史与今朝串联，让用户突破时间与空间的限制，感受「一图在手，聆听红色经典，看遍祖国山河」的智能体验。而在另一个案例里，民警利用百度地图的全景地图帮助一位走失的上海老太太顺利找回了家，也体现出了百度地图不可限量的公益价值。
从技术融合到产业融合创新除了上文提及的全景时光机、全景地图，近年来，百度地图还将百度在 AI 领域的积累融入到地图产品的创新之中。例如，基于在自然语言理解、语音等多模态交互领域的技术突破，百度地图构建起强大的全场景语音交互入口，作为业内首创的智能语音助手，可在驾车等各场景中完成语音的准确唤醒和精准识别。
从数据生产、技术融合、产品创新，百度地图打造了一个典型的 AI 落地场景，成为国民出行平台，更进一步，百度地图也在向数字基础设施演进。
长期以来，地图都是一个国家或地区重要的数字基础设施，而在 AI 时代，地图在经济社会发展中的战略意义进一步凸显出来。
过去几年，百度地图将位置服务能力与产业赋能结合起来，将技术融合创新成果赋能各类场景，成为产业智能化的基础设施。比如在智能交通领域，百度地图打造“交通新基建数字底座解决方案” ，借助信息发布与研判、路况播报、诱导发布、专网地图等一系列核心产品及服务，为城市交通管理和规划、智慧高速建设项目提供技术支撑。