进行|对话TigerGraph郁介斌博士：图数据库在5-10年后取代关系型数据库( 二 )_语言|模型|图谱|Gremlin|数据库

跃迁进行时
问题是，图并不是一个新概念，为什么这几年变得火爆？
郁介斌博士认为，最首要原因是，查询语言不统一。由于每个数据库都有自己的查询语言，不同的图数据库采用不同风格的图查询语言来实现与数据库的对接，导致用户的学习成本很高。有人可能会说，都是数据库，直接采用SQL不就行了吗？
如前文所述， SQL对应的是二维的关系表及数据结构，无法满足图数据库高维数据结构需求。比如：K-Hop、路径查询这种共天然、递归式操作以及广度或深度优先搜索，采用SQL难以实现。简单理解， SQL针对一到三层的数据还能追踪，但到十层以上就扛不住了。
曾经，针对图数据库查询语言问题，处于江湖混战的局面。比如：开源届主要是支持Apache Tinkerpop的Gremlin,但Gremlin太过复杂，导致用户写起来很痛苦。用户的使用习惯，一直更偏向于SQL ，为了让用户快速上手， TigerGraph选择使用GSQL进行查询的路线，这是一种类SQL的语言，真正实现了语言的标准化。
众所周知，继SQL之后， GQL（图形查询语言）成为ISO/IEC国际标准数据库语言。那么， GQL是怎么形成的呢？其实，从2016年开始， Oracle、TigerGraph、Neo4j就在美国标准委员会开始讨论扩展SQL ，支持图属性。到2019年9月，国际标准（ISO）正式批准立项，把GQL定性为图查询语言的标准。其中， TigerGraph的GSQL多图、模式匹配等相关的创新被采纳， GSQL完全支持GQL 。 GQL的标准化，进一步证明了TigerGraph查询语言选择的正确性。
除了查询语言问题，底层的系统层面要做好支撑，这是实现规模化扩展的前提。图数据库不像传统的关系型数据库，可以灵活地替换底层的数据库厂商，图数据库项目一旦进入方案设计，就无法平滑替换底层架构，除非重构。大部分图数据库厂商都在应用层面做相关部署，而在底层技术上却少有投入，这也是即使是头部图数据库厂商，也无法跨越性能瓶颈的最根本原因。 TigerGraph的核心团队很多是来自Teradata,在大规模并行处理数据库方面有着深厚的经验积累。这也是TigerGraph更具性能优势的最根本原因。
【进行|对话TigerGraph郁介斌博士：图数据库在5-10年后取代关系型数据库】TigerGraph还进一步简化了工作负载的处理，带来了大规模集群处理能力。 TigerGraph的图数据库解决方案，具有批量导入的性能特点，每台机器可以每秒实时加载，能快速更新几千个点和边，可以满足图算法和存储需求；TigerGraph 的产品具有实时分析能力，能在亚秒时间里执行 10 多步查询，大大提高了数据分析的时效性；TigerGraph提供的解决方案，能深度理解复杂业务场景需求，可以支持数据图谱相关的完整工作流。在大数据时代，可获得的数据越来越多，单机容量有限，只有具备一定存储和查询能力的图数据库，才能从根本上满足用户在性能、容量、计算以及灵活扩展方面的需求， TigerGraph在简化应用以及可扩展性方面，做了大量创新。

进行|对话TigerGraph郁介斌博士：图数据库在5-10年后取代关系型数据库( 二 )

推荐阅读

如何找寻自我

缝纫机调线器怎么安装平车方法如何

强组词强字组词

火笋鸡翅的做法（增肥食谱）

闺女生日快乐祝福语朋友圈

LV请来潮牌设计师做艺术总监，看中的是啥

老虎豆怎么做好吃老虎豆图片怎样弄来吃

暖气有流水声是什么原因

皮球是什么体

手机怎样开通QQ空间

男生发mua说明 mua是什么意思

手指盖凹陷怎么回事

对自己的生活失去掌控咋调整

小米10s怎么没有月亮模式

我想找个偏僻的地方搞养殖！有没有推荐的地方？

南京养老金认证上门服务怎么申请南京市养老金认证

如何评价猪场阉割猪？

最后一个字是豹的成语

泰山散酒怎么样

猫发情的声音(猫发情的叫声)