而今天我们所讲的数字化转型 ， 对企业来讲就是在传统的信息化的基础上来进行数字化建设 。 完成了信息化建设的企业 ， 在进行数字化转型时有两个基本的特征：
第一 ， 数据驱动业务 。 对企业来说 ， 内部已经有了众多的信息系统 ， 不论是内部系统产生的数据 ， 还是外部业务反馈的数据 ， 量级都是巨大的 。 企业要如何管理数据 ， 并且从数据中产生业务洞察 ， 根据业务洞察做业务决策 ， 这就是企业期望以数字化转型来实现的数据驱动业务 。
第二 ， 以用户为中心 。 过去的信息系统 ， 都是以流程为中心建设的 ， 但我们现在看到 ， 数字化无论是数据的产生、应用 ， 则都是围绕着用户和场景 。
文章图片
基于这两个特点 ， 未来经历数字化转型后的企业会变成什么样？波士顿咨询提出了一个概念——仿生型企业 。 当一家企业完成以数据驱动业务、以用户为中心的数字化建设 ， 企业就会像一个能够自己思考、能够产生认知 ， 能够自主决策的生物体 ， 我们将其称作仿生型企业 。 我今天带来的分享主题就是《仿生型企业转型的数据分析能力提升》 。
数字化转型的前端产出 仿生型企业是数字化转型的愿景 ， 但我们也要明确想要做数字化转型的初心、目的是什么 ， 更要有核心的数字化战略来推动转型的实现 。 首先是要明确企业数字化转型最终的产出是什么 ， 我认为有三点：仿生型运营；个性化体验和客户关系；商业模式创新 。
一般来讲 ， 企业应用数字化有三个层面：后台、前台、商业模式 。 后台的数字化即仿生型运营 ， 例如企业的财务、人力资源、供应链等等 。 财务要核算成本、要做某一个客户或某一个区域的获利分析；人力资源要看什么样的人生产效率最高、用什么样的激励方式最有效；供应链要做需求预测、库存水平的设计、供应商的优化、采购策略的优化等等 ， 这些都包含在后台中 。 实现数字化转型后 ， 企业可以利用数据智能来整体提高数据分析的能力 ， 智能、自主、高效地进行运营决策 。
文章图片
第二 ， 前台 。 前台是指企业和客户、合作伙伴等打交道的界面 。 前台的数字化即帮助企业打破与客户或合作伙伴信息交互的壁垒、界限 ， 实现更密切的信息交互 。 让企业能够在竞争激烈的市场环境中为客户提供更贴心、更个性化的产品服务 ， 例如精准的商品推荐、精准的营销推送等等 ， 即实现个性化的体验和客户关系 。
第三 ， 商业模式的创新 。 通过数字化转型企业要用数据来重构价值链 。 例如滴滴在出租车行业的创新 ， 背后的内核就是数据 ， 以数据来重构了司机、乘客的商业关系 。 过去出租车司机要承租车辆、要办理牌照、要满大街跑寻找乘客 ， 乘客也遭受着打车不方便的困扰 ， 但现在滴滴用大数据 ， 用地理定位 ， 重构了这个商业模式 。
推荐阅读
- mini|集邦咨询：预计 2022 年 mini LED 显示器出货量 6.5 万台
- 参数|CELL+100 细胞制备隔离器，欢迎咨询
- 硬件|Spot机器狗放圣诞礼盒里？波士顿动力出彩蛋，结果礼盒逃跑了
- 硬件|波士顿动力公司携机器狗发假日祝福视频
- 销售|群智咨询：三星 2022 年计划销售 400 万片笔记本 OLED 屏
- 硬件|集微咨询：扇出型封装正在变得无处不在
- 数字货币|Visa成立VCA部门：专为客户和合作伙伴提供加密货币咨询业务
- 航空|保时捷管理咨询合伙人董钧天：实现未来商用飞机制造需分三步走
- Oracle|微软加入JCP咨询机构 将参与社区制定Java规范
- 艺术|2022年《绘画心理咨询师》中、高级认证第29期 开始报名！