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信息发送过程中 , 公共安全应答处的电话还是静音状态 , 等到信息一发送完 , eCall就会接通车主与救援处的电话 。 当工作人员得知事故发生时 , 已经掌握了车主的详细信息 , 从而能够很快地安排救援 , 保证救援的高效率 。 而苹果的这项功能只是通过软件和有限硬件(加速度传感器)来实现 , 和汽车中的eCall系统还有这不小的差距 , 做不到像eCall那样发送详尽的信息 。
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另外 , 和eCall背后依靠的国家救援系统相比 , 苹果撞车检测功能劣势很明显 。 但它就真没优点了吗?
安全的驾驶是未来的趋势 , 一些手机厂商已经想到了这一点 。 在聊苹果这项功能的意义之前 , 咱们先来看看3年前就在手机中加入“撞车检测”功能的谷歌手机的表现 。 谷歌在2019年的时候 , 发布了Pixel 4和4XL , 并给它们内置了一个叫“Personal Safety”的软件 , 实现了“撞车检测”的功能 。
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说来有个故事 , 美国有位叫Chuck Walker的老哥在自家土地上开着起重机干活的时候 , 没注意 , 一下子翻下了小山坡 。 起重机整个地翻转 , 老哥也昏迷了 。 好在他用的Pixel 4 XL检测到了事故的发生 , 自动报了警 。 虽然他当时已经昏迷 , 但是救援中心还是在收到电话后赶往了救援 。
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结合谷歌对“Car crash detection”的介绍 , 可以得知 , 当Pixel检测到位移与声音时 , 会使用最大声音发出警报 。 如果没有回复 , 它会自动拨打911 , 并提供位置 。 结合谷歌“Car crash detection”的原理 , 咱们大致也能想象的到苹果的撞车检测是怎么工作的 。
虽然提供给救援中心的信息有限 , 但是依然起到了作用 。 所以说 , 在某些关键时刻 , 你手里的手机是真的能救命 。
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报道中还提到 , 苹果在iPhone和Apple Watch用户匿名提供的相关数据中检测到1000万次的疑似车辆碰撞 , 其中50000次有拨打911的情况 。 苹果的用户基数大家都有目共睹 , 基于海量数据得出来的分析也有利于苹果完善自家“撞车检测”的精度 , 所以检测的效果至少不会在Pixel之下 。
说到最后 , 似乎只剩下了苹果撞车检测能不能来到的问题 。
报道中也没有确定的说法 , 只是说明年可能会来 , 但同时也提到不排除苹果不推出这项功能的可能性 。
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