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测试|连英伟达这个造“核弹”的，也开始要整“元宇宙”了？( 二 )

英伟达 托尼 进行 自动 测试 宇宙 语音 语言 虚拟 核弹 avatar 元宇宙 老黄



测试|连英伟达这个造“核弹”的，也开始要整“元宇宙”了？
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开发人员采集了老黄本人的 声线、肢体语言 ， 接着利用语音模型库对进行语音训练 ， 最后配合上图形优化以及光追渲染 ，Toy-Me 就基本被构建出来了 。
这个迷你老黄可以像语音助手一样 ， 根据老黄的语言风格 ， 搭配身体动作 ， 实时回答出提问者的问题 。
这小眼神和肢体语言的相似度 ， 真的很绝 。▼

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虽然部分回答听起来有些照搬维基百科 ， 但在 口音、说话嘴型的模仿上 ， 基本感受不出有什么违和之处 。
那么像 Omniverse Avatar 这样牛掰的技术 ， 除了打游戏 ， 还能用在什么地方呢？
老黄给出了 视频通话以及 AI 服务两个实用性很强的应用场景 ， 托尼感觉有那么点赛博未来内味儿了 。
这两年的疫情让全球各地的人们使用视频通话的频率大幅提升 ， 但语言不通始终是一个很尴尬的问题 。
当 Omniverse 接管视频会议之后 ， 它不仅能根据使用者的声线做实时的多语言翻译 ， 还能追踪使用者面部进行三维建模 ， 实时生成出不同语言的嘴型 。

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这个方案在几年之前几乎不可能实现 ， 但得益于大量模型数据的深度学习 ， 英伟达已经有办法利用 AI 作出以假乱真的事情 。
另一方面 ，Omniverse Avatar 还能大大提升现在的语音助手普遍不太高的智商 ， 不管是在快餐店语音点餐还是车机系统语音导航 ， 都能有突破性的表现 。
按英伟达现在的演示来看 ，AI 服务总算是摆脱了 “ 人工智障 ” 的名声 。▼

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而另一块仰赖 AI 的主要技术 ， 就是现在互联网公司都在搞的自动驾驶了 。
英伟达这次在自动驾驶上 ， 正式推出了 Omniverse Replicator 这项产品 ， 它最厉害的地方 ， 是可以利用模拟环境来为自动驾驶采集数据 。

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以往费时费力的实景道路测试 ， 现在依靠 Omniverse Replicator 的虚拟空间 ， 就能加快自动驾驶算法的测试和视觉学习 。
它的优势在于 ， 能模拟一些实景道路测试不出来的参数 。

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从安全性的角度来说 ，Omniverse Replicator 训练出来的汽车 ， 前期经历的 “ 魔鬼训练 ” 会更多 。

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