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当看到第三张照片的成图时就知道这次测试稳了
这次测试的照片均为亚洲人 , 而且应该就是拍照者随意的自拍 ,AnimeGANv2 的运算效果并没有让我们失望 。
经检测发现 , 白底的证件证照反而是效果最好的 , 基于肖像权原因 , 效果图就不在这里公开了 。 如果你手头上没有合适的照片 , 不妨就直接使用证件照来体验 , 不仅成图效果好 , 对人物气质的把握精准 , 美颜效果更是拔群 。
不过这里还有一个美中不足的地方 , 不知道是不是因为在训练 AI 时投喂的大多是女性的照片或者提供 AI 学习的漫画图片风格偏向阴柔 , 当放入一些的男性真人照时 , 成像的眼睛会显得有些「娘化」, 带上眼镜遮挡能优化效果 。
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AnimeGAN 效果
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AnimeGANv2 效果
上面用的基本为无背景大头照 , 倘若我们上传的是有背景的生活照效果又如何呢?
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虽然整体效果还是能看的 , 但人物的五官瞬间就模糊了起来 , 看来想要获得更好的效果还得尽量使用半身或者大头照 。 另外在测试中发现 app 对照片的质量也是有要求的 , 模糊的大头照同样会使得人物的五官无法被精确捕捉 。
接下尝试上传动物的照片 , 同样从 Pixabay 获取素材 。
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这次在选择小猫照片的时候特意挑选了一张表情奇特 , 且脸部有遮挡的照片 , 没想到 AnimeGANv2 还是出色地完成了任务 。
一直以为选择「version 2」 应该是对五官细节等还原得最好的 , 但是在测试小狗照片的时候发现并不一定是这样 , 看来根据不同的对象挑选适合的风格也很重要 。
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小狗的版本 1 与版本 2 对比图
最后是风景照 ,虽然在知乎里描述说 AnimeGANv2 目前支持三种漫画的场景风格 , 但是在在线版中并没有风格选项供我们选择(该功能可能需要在 GitHub 的完整代码中实现) 。
从 Pixabay 中挑选了北京肃穆的天坛、香港颇具赛博朋克气氛的街道、京都的清晨安静的神社以及两张自然风光照来测试 。
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