欧莱雅|无她不科学( 三 )



Andrew Horne 教授首先表明 , 关于女性健康的问题已经引发了越来越多的关注 。 “企业创始人们开始关心和确保将资金分配到有关女性健康问题的项目上 。 在美国 , 子宫内膜异位症像糖尿病一样在女性群体中十分常见 , 但与只影响女性群体的子宫内膜异位症相比 , 糖尿病因为对于两性都有影响 , 接受到的投资规模是子宫内膜异位症的35倍 。 子宫内膜异位症被一些人视为‘不能被谈论的女性疾病’ , 这使得它几乎成了一种隐形病 , 让很多女性患者忍痛难言 。 我们很高兴地看到 , 英国在过去的 5 年里已经有了更多针对子宫内膜异位症的投资 , 然而当我们将它与哮喘等流行病进行比较时 , 子宫内膜异位症所占的投资比例仍然是很小的 。 ”Andrew Horne 教授表示 , “我们真正需要做的是采用数字手段收集大量有关患者症状的数据 , 以便开发出我们自己的算法和识别模式来诊断患者的病情 。 因为很多女性患者希望尽量减少去医院的次数 , 我们可以使用手机应用程序、可穿戴技术、智能手表等手段帮助她们收集相关数据 , 并在临床护理以及新疗法的试验等方面利用数字技术进行改善 。 ”

欧莱雅|无她不科学
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谈及数字化健康系统究竟该如何实现 , Firdausi Qadri 教授以孟加拉国为例提出了自己的见解 。 “我们使用的管理信息系统(MIS)在过去10到15 年间经受住了实践的考验 , 现在我们又有了地区医疗信息系统(DHIS2) , 无论霍乱、伤寒或是目前最受瞩目的新冠病毒肆虐之时 , 我们都需要通过数字化系统来了解全国各地正在发生的疫情 。 当然 , 眼下这些系统并没有被推广到孟加拉国最外围的医疗机构 , 比如社区卫生诊所 , 我们的目标是让每个诊所都接入互联网 , 让社区卫生工作者们收集到最底层的患者数据 , 并通过模拟机器人将获取到的数据上传到系统中 。 此外 , 我们还开始建立远程医疗体系 , 在过去两年中这一服务被大量使用 , 人们越来越习惯于使用手机应用程序来获得自己所需的家庭医疗方案 。 ”
再看中国 , Mei Yang女士所在的数据科技公司利用大数据、人工智能、深度学习等前沿技术 , 开发了多个改善医疗保健服务的数字系统 。 “我们会从电子病历中找寻病人、招募患者 , 帮助医疗机构展开研究 , 或者灵活使用算法和建模来预测哪些人是和研究最相关的目标人群 , 并找到最有效的治疗方法 。 我认为这些技术在医疗领域都是非常强大的工具 , 可以提高研究效率 , 也可以帮助研究人员和制药公司更快地开发药物 , 更有效地为患者提供服务 。 ”Mei Yang女士强调 , 能否让患者负担得起这些昂贵的服务也是值得关注的一点 , “如何使药物开发更高效、更便宜 , 使患者能够用得起新药 , 尤其是相比男性而言拥有资源更少的女性 , 对于全世界都是重要议题 , 对于改善女性健康也将是巨大的贡献 。 此外 , 保护患者的隐私始终是我们的首要任务 , 但更大的挑战或风险是关于数据质量的 。 尤其是在中国 , 研究的数据质量是至关重要的 , 它将决定研究的水平高低 。 ”

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