不过目前 ， 对人工智能大模型来说 ， 要解决的问题还很多 。 由于人工智能应用领域十分广泛 ， 需求呈碎片化 ， 如何解决通用性问题是个挑战 。 而大模型虽然具备了更强的通用性 ， 但它的训练和推理普遍需要消耗较多资源 ， 往往很难解决应用落地问题 。
每日经济新闻
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