新京报贝壳财经讯（采访人员 许诺）12月12日 ，由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会在上海召开 。 百度首席技术官王海峰在峰会的演讲中指出 ， 目前 ， 人工智能发展呈现出“融合创新”和“降低门槛”的特点：一方面 ， AI技术及产业的融合创新越来越多；另一方面 ， 虽然AI技术越来越复杂 ， 但AI开发与应用的门槛却越来越低 。
2019年4月的第一届峰会上 ， 王海峰曾经提出 ， 深度学习已经推动人工智能进入工业大生产阶段 ， 深度学习框架下接芯片 ， 上承应用 ， 相当于“智能时代的操作系统” 。 在大生产阶段 ， 需要AI大生产平台 ， 能够将AI技术以标准化、自动化和模块化的方式输出给各行各业 ， 实现规模化应用；同时能够凝聚各方 ， 以平台为基础融合创新 ， 共同发展 。 而在今年的峰会上 ， 王海峰公布了百度飞桨在这些方面的最新成绩单：汇聚406万开发者 ， 创建47.6万个模型 ， 服务15.7万家企事业单位 ， 在中国深度学习平台中达到了综合市场份额第一 。
王海峰表示 ， 在跨模态多技术融合方面 ， 机器需要像人类一样理解真实世界 ， 听懂语音、看懂图像视频、理解语言 。 百度研制了知识增强跨模态大模型 ， 提升跨模态理解与生成能力 。 软硬一体融合方面 ， 芯片和深度学习框架综合算力、功耗、时延等因素联合优化 ， 才能获得AI应用的最佳效果 。 飞桨的愿景是赋能广大开发者 ， 支撑AI工业大生产 ， 促进技术创新和产业智能化升级 。
而在AI最新技术方面 ， 王海峰介绍称 ， 近期成为AI技术重要方向的大模型 ， 具有通用性好、泛化性强、效果好等特点 ， 可降低AI开发与应用门槛 。 飞桨在核心框架上实现的动静统一 ， 兼顾科研开发的灵活和产业开发的高效 ， 可满足不同类型开发者需要 。 工具与平台方面 ， 飞桨打造了推理部署工具链、模型压缩等工具 ， 以及产业级模型库 ， 降低模型开发和部署成本 。
王海峰还强调 ， 随着AI与产业的深度融合 ， 需要越来越多既懂AI ， 又具备产业经验的复合型AI人才 。 学术界和产业界要联合起来 ， 打通产学研用的正向循环 ， 持续为社会贡献AI人才 。
【模型|百度王海峰：AI技术越来越复杂，但AI开发与应用门槛越来越低】新京报贝壳财经采访人员 许诺 编辑 陈莉 校对 贾宁
推荐阅读
- Baidu|百度抢跑元宇宙 却默认“输给”字节？
- Tencent|继百度网盘后腾讯微云也已解除限速 不用单独下载App
- 词条|百度百科上线2500万词条，超750万用户参与共创科普知识内容
- Baidu|百度网盘青春版正式上线 只能传3次文件被吐槽是“一次性App”
- 青春|百度网盘青春版正式上线：免费空间 10GB，支持无差别速率下载
- Create|什么是元宇宙游戏？百度《希壤》成国内第一个吃螃蟹的人
- 模型|2022前展望大模型的未来，周志华、唐杰、杨红霞这些大咖怎么看？
- 量子|百度量子平台2.0重磅发布！推动构建量子计算领域繁荣生态
- 汽车|Apollo迎来7.0重大升级，百度自动驾驶开放平台迈向工具化时代
- 国计民生|25万亿级新蓝海！百度、华为、腾讯重磅出击，抢食智慧城市＂大蛋糕＂，AI巨头如何赋能？来看真实案例